Data Structure and Algorithm

Algos na lista ligado, Pilha, Árvore, mesa de Hash, (Inclusão, Heap rápida) tipo

Esta estrutura livre App em dados abrange a maioria dos temas importantes com a descrição completa usando Fácil exemplo e diagramas. Este assunto é muito útil para Exame, Viva, Gate. Todos capítulo estão relacionados uns aos outros para depois mantê-lo em mente todo conteúdo estão dispostos com passo a passo.

O melhor app para Exame, faculdade e em programas. Se você é um estudante Ela vai ajudar a aprender muito.

Esta App útil lista 130 tópicos em 5 capítulos, totalmente baseados na prática, bem como uma forte base de conhecimento teórico com notas escritas em Inglês muito simples e compreensível.

Considere esta App como um guia breve nota que os professores usam em uma sala de aula. A App vai ajudar na aprendizagem mais rápida e revisões rápidas de todos os temas.

Alguns dos tópicos abordados no aplicativo são:

1. Introdução aos Algoritmos

2. Eficiência do algoritmo

3. Análise da ordenação por inserção

4. Inclusão tipo

5. A abordagem de dividir e conquistar

6. Analisando algoritmos de dividir para conquistar

7. notação assintótica

8. notação assintótica em equações e desigualdades

9. notações normalizadas e funções comuns

10. O problema contratando

11. variáveis ​​aleatórias Indicador

12. Esferas e caixas

13. análise e outras utilizações probabilísticos de variáveis ​​aleatórias indicador

14. Estrias

15. O on-line problema contratando

16. Visão de recorrências

17. O método de substituição para as recorrências

18. O método de recursão-árvore

19. O método mestre

20. A prova do teorema mestre

21. A prova de poderes exatos

22. pisos e tetos

23. algoritmos randomizados

24. Montes

25. Manter a propriedade heap

26. Construir um montão

27. O algoritmo heapsort

28. filas de prioridade

29. Descrição de quick

30. Desempenho de quicksort

31. Uma versão randomizado de quicksort

Análise 32. do quicksort

33. limites inferiores para a classificação

tipo 34. Counting

35. Radix tipo

36. mínimo e máximo

37. Seleção em tempo linear esperado

38. Bucket tipo

39. Seleção em tempo linear no pior caso

40. Pilhas e filas

41. As listas vinculadas

42. ponteiros de execução e objetos

43. Representando árvores enraizadas

44. mesas-endereço direto

45. As tabelas de hash

46. ​​As funções hash

47. Abra abordando

48. hashing perfeito

49. Introdução à árvore de busca binária

50. Consultando uma árvore de busca binária

51. Inclusão e exclusão

52. árvores de busca binária aleatoriamente construídos

53. Árvores Vermelho-Preto

54. As rotações de árvore rubro-negra

55. Inserção na árvore rubro-negra

56. Supressão na árvore rubro-negra

57. estatísticas de ordem dinâmicos

58. Aumentando uma estrutura de dados

59. Intervalo Trees

60. Visão geral da Programação Dinâmica

Assembleia-line 61. agendamento

62. multiplicação de cadeia Matrix

63. Elementos de programação dinâmica

64. Maior subsequência comum

65. árvores de busca binária Optimal

66. algoritmos gulosos

67. Elementos da estratégia gulosa

68. códigos Huffman

69. bases teóricas para a métodos ávidos

70. Um problema-agendamento de tarefas

71. análise agregada

72. O método de contabilidade

73. O método potencial

74. tabelas dinâmicas

75. B-Árvores

76. Definição de árvores-B

77. Operações básicas sobre árvores-B

78. A exclusão de uma chave de um B-tree

79. binomial Heaps

80. Operações em montões binomial

81. Fibonacci Heaps

82. operações Mergeable-montão

83. Diminuir uma chave e exclusão de um nó

84. delimitadora o grau máximo

85. Estruturas de Dados para conjuntos disjuntos

86. representação-Linked lista de conjuntos disjuntos

87. florestas Disjuntos-estabelecidos

88. Análise de união pelo Rank com compressão caminho

89. Representações de gráficos

90. Amplitude-primeira pesquisa

91. Profundidade-primeira pesquisa

92. ordenação topológica

93. componentes fortemente ligado

94. Árvores geradora mínima

95. Crescendo uma árvore geradora mínima

96. Os algoritmos de Kruskal e Prim

97. Single-Fonte caminhos mais curtos

algoritmo 98. A Bellman-Ford

99. caminhos mais curtos de uma única fonte de gráficos acíclicos dirigidos

100. algoritmo de Dijkstra

101. constrangimentos Diferença e caminhos mais curtos

102. caminhos mais curtos e a multiplicação de matrizes

algoritmo 103. O Floyd-Warshall

Algoritmos é parte da ciência e software cursos de educação de engenharia de computadores e programas de graduação de tecnologia da informação de várias universidades.