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このPocket AutoMLについて

デバイス上でディープラーニングモデルをトレーニングして実験します。

•PocketAutoMLを使用すると、機械学習の経験がなくても、人工知能愛好家はデバイス上で深層学習画像分類モデル(畳み込みニューラルネットワーク)をトレーニングして実験できます。

•モデルをTensorFlowLite形式でエクスポートできるため、ユーザーは、提供されているチュートリアル。

•コンピュータービジョンまたはディープラーニングの専門家は、コードを1行も使用せずに、タスクの転移学習の概念実証をすばやく作成するためのツールとして使用することもできます。

•デバイス上で数秒でモデルをトレーニングします(数十の画像を含むデータセットの場合)。

•プライバシーを尊重します。トレーニングと予測の両方がデバイスで行われるため、画像がどこにもアップロードされることはありません。

•トレーニングと予測のためにインターネット接続は必要ありません。

•オブジェクトを正確に分類するモデルをトレーニングするには、クラスごとにわずかな画像で十分です(数ショット学習と呼ばれます)。

最新バージョン 1.3.11 の更新情報

Last updated on 2023年06月28日

• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.

翻訳中...

アプリの追加情報

最終のバージョン

Pocket AutoML 更新を申請する 1.3.11

投稿者

محمد ابراهيم

Android 要件

Android 6.0+

Available on

Pocket AutoML をPlayストアでダウンロード

もっと見る

Pocket AutoML スクリーンショット

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