Индивидуальный рацион питания

Obter uma dieta único, com uma relação óptima de proteínas, gorduras e hidratos de carbono.

Basta digitar o número de calorias na dieta, em seguida, pressione o botão! O programa baseia-se num algoritmo genético, este resultado irá melhorar gradualmente, tendo em conta, entre outras coisas, a uniformidade de distribuição de calorias entre as refeições. Assim que um desvio de uma quantidade predeterminada de calorias não poderá exceder a margem de erro, o qual pode ser seleccionado nas configurações, para parar o programa.

Tab irá aparecer com o resultado dos 10 melhores variantes atuais da dieta, começando com o fato de que apenas chegou mais perto para o valor ideal.

O programa é escrito em conformidade com as orientações metodológicas para o trabalho prático sobre o tema da "segurança ecológica de alimentos."

A partir da Internet, quando ligado, irá carregar a lista atual de produtos, agora eles são bastante exótico, mas eles podem ser desligados. Todos eles foram retirados dos manuais e do Ministério da Educação não é ruim aconselhar. Apenas por exemplo, se você não gosta de sopas - selecione a probabilidade de os primeiros pratos e postavte 0.

Passo peso produtos arredonda os valores de peso para os valores predeterminados dos produtos, por exemplo - no passo 50 gram peso produtos será de 50, 100, 150, 200 e assim por diante. pequeno passo permite selecionar com precisão dieta.

algoritmo genético pode também ser configurado:

1) o tamanho da população - o número criado em um momento de rações;

2) o valor da margem de erro - Erro zero apenas aconselhar as pessoas a escolher o nível de sorte de 8 ou superior, uma vez que o algoritmo é provável, ele não parou (parado manualmente, pressionando o botão);

3) a probabilidade de uma mutação de toda a população - uma alternativa para o melhoramento convencional, não é particularmente importante, mas permite fazer as rações não são semelhantes uns aos outros na fase final;

4) A percentagem de novas espécies - sangue fresco para a população.

Os dois últimos parâmetros, de facto, têm a mesma função e não são necessariamente usadas juntas.

Selecção do algoritmo é o seguinte:

1) A população é classificada em ordem crescente (a tarefa do algoritmo - a minimização da função) e classificado (o mais perto do topo - o mais provável a ser selecionado para cruzamentos para a próxima população);

2) operador de crossover escolhidos aleatoriamente (ponto ou de dois pontos), que produz dois indivíduos obtidos por meio de cruzamentos animais parentais;

3) dos dois indivíduos na nova população registrou uma cujo valor da função de fitness é menor.