Object Detector

Dada uma imagem ou um fluxo de vídeo, um modelo de detecção de objetos pode identificar .

Dada uma imagem ou um fluxo de vídeo, um modelo de detecção de objeto pode identificar qual de um conjunto conhecido de objetos pode estar presente e fornecer informações sobre suas posições na imagem. Por exemplo, esta captura de tela do aplicativo de exemplo mostra como dois objetos foram reconhecidos e suas posições anotadas Quando você passa uma imagem para o ML Kit, ele detecta até cinco objetos na imagem junto com a posição de cada objeto na imagem. Ao detectar objetos em fluxos de vídeo, cada objeto tem um ID exclusivo que você pode usar para rastrear o objeto quadro a quadro. A detecção bem-sucedida de objetos depende da complexidade visual do objeto. Para serem detectados, objetos com um pequeno número de recursos visuais podem precisar ocupar uma parte maior da imagem. Você deve fornecer aos usuários orientações sobre como capturar entradas que funcionem bem com o tipo de objetos que você deseja detectar. O YOLOv5 aplica a Inteligência Artificial (IA) mais avançada do mundo à cena da câmera do seu dispositivo Android para detectar, classificar e localizar até 80 classes de objetos comuns em tempo real. O YOLOv5 é treinado no conjunto de dados COCO. Como o Android Core Machine Learning permite que todos os usuários do Android usem o aprendizado de máquina de inteligência artificial. - Detectar objetos e cenas - Saída de voz - Conexão on-line não necessária - tudo é executado localmente - Função de compartilhamento

Em geral:

Após a primeira inicialização, você está no modo de detecção de objetos. Aponte sua câmera para objetos e a detecção é iniciada automaticamente. No canto superior esquerdo, você pode tocar no ícone de configurações. O botão Compartilhar no canto superior direito permite compartilhar as fotos e informações detectadas. Quando você pressiona o botão Compartilhar, a captura é interrompida. Depois de compartilhar e retornar à tela principal, basta pressionar o botão 'Continuar' no centro. O Deep Learner permite que você veja o mundo através dos olhos de um robô. Experimente vários algoritmos de aprendizado profundo e experimente o mundo de uma nova maneira! Você pode escolher entre dois algoritmos modernos de visão computacional, que você pode comparar. Isso inclui Mobile Net, Inception e Fast-RCNN. Usando o Deep Learner, você pode experimentar intuitivamente esses algoritmos! .Este aplicativo tem 2 modos:

- Modo de detecção: detecção de 80 classes do conjunto de dados COCO com caixa delimitadora.

- Modo de classificação: identificação de 1000 classes do conjunto de dados ImageNet sem caixa delimitadora.

Para iniciar e parar a visualização ao vivo, basta tocar na tela de visualização.

A biblioteca de software Deep Learning TensorFlow e 2 modelos Mobile Net são usados ​​para detecção e classificação.

Detecção e classificação de objetos com TensorFlow

Usa o modelo da biblioteca de aprendizado de máquina do Google TensorFlow para detectar objetos com suas câmeras móveis em tempo real, exibindo o rótulo e a sobreposição na imagem da câmera.

Para iniciar a visualização ao vivo, basta abrir o aplicativo e pronto.

Objeto de detecção em recursos de hardware sem usar uma rede.

Use a tecnologia TensorFlow Lite. Aponte sua câmera para um vaso de planta, uma fruta, um animal ou literalmente qualquer coisa para identificá-lo. Funciona completamente offline!.

- Identifique instantaneamente milhares de plantas, flores e árvores com inteligência artificial avançada

- Aprenda sobre plantas e descubra belas fotos de plantas tiradas por nossos usuários em todo o mundo

- Obtenha sugestões e conselhos de uma rede de especialistas em horticultura amigáveis

-- Dicas de cuidados com as plantas e lembretes de água, ajudam você a cultivar melhor suas lindas plantas

- Interface fácil de usar com guias amigáveis, ajuda você a obter a melhor foto

- Compartilhe suas fotos de maneira rápida e fácil com uma comunidade crescente de amantes de plantas

- Acompanhe todas as plantas, árvores e flores que você identifica em sua coleção pessoal

Isso é capaz de identificar mais de 17.000 espécies de plantas com precisão de 98%,

Isenção de responsabilidade:

A detecção de objetos está usando a tecnologia de IA para detectar qualquer objeto tirando uma foto do objeto usando a câmera padrão do celular.