Aurora Forecast 3D

该应用程序可提前 3 天预测极光椭圆的位置。

Aurora Forecast 3D 是一种工具，可从地球上的任何位置追踪极光在天空中的位置。它以 3D 形式渲染地球，旋转和缩放触手可及。您可以选择位置并制作自己的地面站列表。太阳在近乎实时地更新时照亮了地球。短期预测最多 +6 小时，而长期预测最多提前 3 天。当应用程序处于活动状态并连接到互联网时，它们会更新。

包括一个极光指南针，当您从您所在的位置仰望天空时，它会显示极光椭圆形 [1,2]、月亮和太阳的位置。月球的相位和年龄也在指南针中显示。通过缩小 3D 视口，卫星、恒星和行星会出现在它们围绕太阳运行的轨道 [3] 中。

特征

- 地球的 3D 视图端口。

- 地球和月球的太阳照明。

- 极光椭圆形大小和实时位置。

- 红色尖顶的日侧位置。

- 基于空间天气预报中心 (NOAA-SWPC) 估计的预测 Kp 指数的预测。

- 包括 240 万张星图 [4]。

- 城市光纹理 [5]。

- 地球、太阳和月亮纹理 [6,7]。

- 用于跟踪行星和恒星的天空视图模块 [8]。

- 3 天的空间天气状况预测作为新闻行情。

- 两线元素 (TLE) 卫星轨道计算 [9]。

- 天景导航。

- 3D 激光星形指针，用于识别星号。

- 探空火箭弹道。

- 太阳和月亮每日海拔图与上升和落下时间。

- 磁极位置的历元选择[10]

- 基于极轨卫星数据的椭圆形 [11]

- 添加到卫星、恒星、行星和位置的目标网络链接。

- 全天空相机链接到北极光相机星座 (BACC)。

- 天空彩色动画 [12,13]。

- 添加了张和帕克斯顿椭圆 [14]

- 地磁风暴推送通知。

- Youtube 演示。

参考

[1] Sigernes F.、M. Dyrland、P. Brekke、S. Chernouss、D.A. Lorentzen、K. Oksavik 和 C.S. Deehr，预测极光显示的两种方法，空间天气和空间气候杂志 (SWSC)，卷。 1, No. 1, A03, DOI:10.1051/swsc/2011003, 2011.

[2] Starkov G. V.，极光边界的数学模型，地磁学和空气学，34 (3), 331-336, 1994。

[3] P. Schlyter，如何计算行星位置，http://stjarnhimlen.se/，瑞典斯德哥尔摩。

[4] Bridgman, T. 和 Wright, E.，第谷目录天空图 - 版本 2.0，NASA/戈达德太空飞行中心科学可视化工作室，http://svs.gsfc.nasa.gov/3572，2009 年 1 月 26 日.

[5] 可见地球目录，http://visibleearth.nasa.gov/，NASA/戈达德太空飞行中心，2012 年 4 月至 10 月。

[6] T. Patterson，自然地球 III - 纹理贴图，http://www.shadedrelief.com，2016 年 10 月 1 日。

[7] Nexus - 行星纹理，http://www.solarsystemscope.com/nexus/，2013 年 1 月 4 日。

[8] Hoffleit, D. 和 Warren, Jr., W.H.，亮星目录，第 5 修订版（初步版本），天文数据中心，NSSDC/ADC，1991 年。

[9] Vallado、David A.、Paul Crawford、Richard Hujsak 和 T.S. Kelso，重温 Spacetrack 报告 #3，AIAA/AAS-2006-6753，https://celestrak.com，2006。

[10] Tsyganenko, N.A.，极光椭圆的长期漂移：它们实际移动的速度有多快？，地球物理研究快报，46，3017-3023，2019。

[11] M. J. Breedveld, Predicting the Auroral Oval Boundaries by Means of Polar Operational Environmental Satellite Particle Precipitation Data, 硕士论文，挪威北极大学科学与技术学院物理与技术系，2020 年 6 月。

[12] 佩雷斯，R.，J，M。 Seals 和 B. Smith，天空照度分布的全天候模型，太阳能，1993 年。

[13] Preetham, A.J, P. Shirley 和 B. Smith，日光计算机图形学的实用模型，（SIGGRAPH 99 Proceedings），91-100，1999。

[14] Zhang Y. 和 L. J. Paxton，基于 TIMED/GUVI 数据的经验 Kp 依赖全球极光模型，J. Atm。太阳界。物理，70、1231-1242、2008。