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✴数字信号处理是利用计算机算法对数字信号进行信号处理。作为数字信号处理的子类别或领域，数字图像处理与模拟图像处理相比具有许多优点。它允许将更广泛的算法应用于输入数据，并且可以避免诸如在处理期间噪声和信号失真的累积之类的问题。由于图像是在两个维度（可能更多）上定义的，因此可以以多维系统的形式对数字图像处理进行建模。 ✴
►此应用程序适用于E＆TC，电气和计算机科学工程的学生。此外，对于想要了解有关各种信号，系统和处理数字信号的方法的更多热心读者，它应该是有用的。
【此应用程序中涵盖的主题列于下方】
⇢信号 - 定义
⇢基本CT信号
⇢基本DT信号
⇢CT信号的分类
⇢DT信号的分类
⇢杂项信号
⇢信号转换操作
⇢信号缩放操作
⇢信号反转操作
⇢信号差异化运作
⇢信号集成操作
⇢信号卷积的操作
⇢静态系统
⇢动态系统
⇢因果系统
⇢非因果系统
⇢反因果系统
⇢线性系统
⇢非线性系统
⇢时不变系统
⇢时变系统
⇢稳定的系统
⇢不稳定的系统
⇢系统属性解决的示例
⇢Z-Transform简介
⇢Z变换属性
⇢Z变换存在
⇢Z变换逆
⇢Z-Transform解决的例子
⇢DFT简介
⇢DFT时间频率变换
⇢DFT循环卷积
⇢DFT线性滤波
⇢DFT分段卷积
⇢DFT离散余弦变换
⇢DFT解决的例子
⇢快速傅里叶变换
⇢就地计算
⇢计算机辅助设计
⇢数字信号处理简介（续...）
⇢DSP里面有什么？
⇢嵌入式微处理器
⇢高性能处理器核心
⇢视频说明
⇢高效的控制处理
⇢优越的密码密度
⇢微控制器
⇢Antena设计
⇢卫星通信
⇢智能电网
⇢无线期刊
⇢信息科学
⇢多波段应用的同轴馈电E-Slot贴片天线的设计与仿真
⇢喂养技术
⇢数字信号处理
⇢数字系统的特征描述和测试
⇢数字系统的重要性
⇢LTI系统
⇢冲动响应
⇢信号和信息
⇢信号处理方法
⇢神经网络
⇢数字信号处理的应用
⇢自适应降噪
⇢盲通道均衡
⇢信号分类和模式识别
⇢语音的线性预测建模
AUD音频SIGNLS的数字编码
⇢检测噪音中的信号
⇢波的定向接收：波束形成
⇢杜比降噪
⇢雷达信号处理：多普勒频率偏移
采样和模拟到数字转换
⇢模拟信号的采样和重建
⇢量化
⇢信号，噪音和信息
⇢信号处理方法
⇢基于变换的信号处理
⇢基于源滤波器模型的信号处理
⇢数字水印
⇢生物医学，MIMO，信号处理
⇢回声消除
最新版本2.6更新日志
Last updated on 2022年08月16日
-App Performance Improved
- New Category Added
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