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EcoBright帮助英国房主最大程度地减少其碳足迹
英国的电力是通过多种不同的来源产生的,每种来源都有其自身的碳影响。在高使用率期间,对不可再生资源的需求以及对环境的影响随之增加。但是,如果特别是大风或晴天,则能源主要来自这些可再生资源。
国家网格ESO与欧洲环境保护基金,牛津大学计算机科学系和WWF合作组建了一个团队,以考虑所有这些因素并创建一个预测模型。
通过使用机器学习,复杂的电力系统建模和天气预报,可以为电力的碳成本创建高度准确的96小时预测。这已通过API公开提供。
通过使用此信息,我创建了这个应用程序,以显示最佳用电时间。
它目前正在积极开发中,因此,如果您遇到任何错误,请发送电子邮件至[email protected]
Last updated on 2023年01月13日
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EcoBright
1.0.1 by Huge Tooth Studios
2023年01月13日