Numerical Methods & Analysis

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一些在此应用中讨论的主题有：

1，代数和超越方程的求解

2.解决多项式方程根的方法

3.一个迭代过程的初始逼近

4.试位法

5.牛顿迭代法

6.一般迭代法

7.收敛迭代方法

8.代数方程组的线性系统

9.求解线性系统直接法

10.高斯消元法

11.约旦高斯方法

12.迭代法

13.高斯 - 雅可比迭代法

14.高斯 - 赛德尔迭代法

15.特征值问题

16.电力法

17.插值

18.拉格朗日插值

19.线性插值

20.二次插值

21.错误插值

22分的差异

23.牛顿的分差插值

24.插补均匀分隔点

25.差异和衍生产品的关系

26.牛顿的正向差公式

27.牛顿的落后分差插值公式

28.样条函数

29.三次插值

30.数值微分

31.衍生利用牛顿向前差分公式

32.衍生利用牛顿向后差分公式

33.使用衍生品分差公式

34.数值积分和积分规则基于均匀网格间距

35.梯形规则

36.错误梯形规则

37.复合梯形规则

38.辛普森的1/3法则

39.错误辛普森的1/3法则

40.复合辛普森的1/3法则

41. Simpsom的3/8法则

42.龙贝格方法

43.龙贝格法的梯形规则

44.龙贝格方法对辛普森的1/3法则

45.高斯 - 勒让德积分规则

46.高斯一分规则（高斯 - 勒让德一分规则）

47.高斯两点规则（高斯 - 勒让德两点规则）

48.高斯三分规则（高斯 - 勒让德三点规则）

使用梯形规则双可积的49评定

双可积的50评定采用辛普森法则

51.介绍初值问题常微分方程

52.减少二阶方程的一阶系统

53.单步方法

54多步方法

55.泰勒级数法

56.修改欧拉或威享的方法

57.龙格 - 库塔法

每个主题都配有图表，方程式等形式更好地学习和快速了解图形表示的。

数值方法与分析是数学和机械工程教育课程和各大学的技术学位课程的一部分。