BIRSE

BIRSE-Bildersuche, Produkte finden und Preise genau vergleichen.

Der neue Dienst der BigGo-Preisvergleichswebsite, BIRSE, markiert einen bedeutenden Durchbruch bei der Informationsbeschaffung. Im Wesentlichen handelt es sich bei BIRSE um ein „visuelles Suchsystem“, das sich in seiner Designphilosophie, der Darstellung der Ergebnisse und dem allgemeinen Verständnis deutlich von dem unterscheidet, was die meisten Menschen üblicherweise als „Bildsuche“ wahrnehmen.

Ein neuer Durchbruch

BIRSE basiert auf generativen Tools und etabliert ein Zero-Sample-Lernmodell, das Text und Bilder kombiniert. Dieses innovative Bildsuchsystem verfügt, ähnlich wie bekannte Vision Language Models (LLMs), über „Bildverständnis“-Fähigkeiten. Es geht über bloße Erscheinungen und Farben hinaus und ermöglicht die Identifizierung von Bildern mit gemeinsamer Bedeutung. Dazu gehören Merkmale wie die Textur und der Stil eines Artikels, wodurch die Komplexität des Ausdrucks bestimmter Attribute in Worten gelöst wird, die mit der Standardbildsuche nicht analysiert werden können.

Anwendungsszenarien

In der Vergangenheit erforderte die Nutzung der BigGo-Suchmaschine die Eingabe von Schlüsselwörtern, um Produkte abzufragen und zu vergleichen. Während dieser Ansatz für Artikel mit expliziten Spezifikationen geeignet ist, wie Computerkomponenten und Elektronik, ist er für Mode, Möbel oder Objekte mit verschiedenen Stilen und Materialien, die sich nur schwer mit Text beschreiben lassen, weniger effektiv.

Produktorientierung

Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass Suchergebnisse, insbesondere bei modebezogenen Inhalten, häufig zu Bilddatenbanken und Outfitfotos von Influencern führen. Direkte Kaufmöglichkeiten auf Shopping-Plattformen zu finden, war früher begrenzt oder sogar unmöglich. Vor der Einführung von BIRSE boten andere Bildsuchsysteme ähnliche Funktionen, deren Suchumfang und Genauigkeit waren jedoch nicht besonders herausragend. Mit den umfangreichen Parametermodellen von BigGo und einer Datenbank mit 500 Millionen lokalen Produkten möchten wir die Funktionen dieser Anwendung verbessern und Benutzern dabei helfen, ihre gewünschten Produkte schnell zu finden.