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Datenwissenschaft
Data Science ist der Studienbereich, in dem Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen mit verschiedenen wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen und Prozessen extrahiert werden. Es hilft Ihnen, versteckte Muster aus den Rohdaten zu entdecken. Der Begriff Data Science ist aufgrund der Entwicklung von mathematischer Statistik, Datenanalyse und Big Data entstanden.
R-Programmierung
R ist eine Open-Source-Programmiersprache, die als Statistiksoftware und Datenanalysetool weit verbreitet ist. R wird im Allgemeinen mit der Befehlszeilenschnittstelle geliefert. R ist auf weit verbreiteten Plattformen wie Windows, Linux und macOS verfügbar.
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- Beginnen Sie mit der R-Programmierung und beginnen Sie Ihre Data-Science-Reise mit einer gefragten und universellen Technologie. Lernen Sie „R“ und werden Sie ein Data Science Master. Dieser Lernpfad eignet sich sowohl für Anfänger in der R-Programmierung als auch hervorragend.
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- Es ist an der Zeit, die Grundlagen der Data Science mit R zu beherrschen, um mit dem Erkunden und Visualisieren Ihrer eigenen Daten mit Tidyverse, einer leistungsstarken und beliebten Sammlung von Data Science-Tools in R, zu beginnen.
Um R für Data Science zu lernen, haben wir alle Aspekte wie folgt abgedeckt:
• Einführung
• Datentypen in R
• Variablen in R
• Operatoren in R
• Bedingte Anweisungen
• Schleifenanweisungen
• Schleifensteuerungsanweisungen
• R-Skript
• R-Funktionen
• Benutzerdefinierte Funktion
• Datenstrukturen
Data Science ist die Praxis, große Datensätze von Rohdaten, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert, zu durchsuchen, um Muster zu identifizieren und umsetzbare Erkenntnisse daraus zu extrahieren. Dies ist ein interdisziplinäres Gebiet, und die Grundlagen der Datenwissenschaft umfassen Statistik, Inferenz, Informatik, prädiktive Analytik, Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen und neue Technologien, um Erkenntnisse aus Big Data zu gewinnen.
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Von hochgeladen
Bakkar Mustapha
Erforderliche Android-Version
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