Artificial Intelligence

Aprender conceptos de inteligencia artificial.

Aprenda todos los conceptos de Inteligencia Artificial de manera fácil y lúcida con nuestra aplicación móvil de Inteligencia Artificial.

La aplicación proporciona una nueva síntesis refrescante y motivadora del campo de la inteligencia artificial: una nueva síntesis lleva al usuario a un recorrido completo por este intrigante nuevo mundo de IA.

La Inteligencia Artificial es el estudio de cómo construir o programar computadoras para que puedan hacer lo que las mentes pueden hacer.

Esta aplicación analiza las formas en que las ideas computacionales y el modelado por computadora pueden ayudarnos a comprender las mentes humanas y animales.

Se describen los principales enfoques teóricos, así como algunos desarrollos recientes. Esta aplicación es adecuada para cualquier psicólogo, filósofo o informático que desee conocer el estado actual del arte en esta área de la ciencia cognitiva.

【Temas cubiertos enumerados a continuación】

➻ Inteligencia artificial- Introducción

➻ Filosofía de la IA

➻ Objetivos de la IA

➻ ¿Qué contribuye a la IA?

➻ Programación sin y con IA

➻ ¿Qué es la técnica de IA?

➻ Aplicaciones de AI

➻ Historia de la IA

➻ ¿Qué es la inteligencia?

➻ Tipos de inteligencia

➻ ¿De qué está compuesta la inteligencia?

➻ Diferencia entre inteligencia humana y máquina

➻ Inteligencia artificial - Áreas de investigación

➻ Funcionamiento de sistemas de reconocimiento de voz y voz

➻ Aplicaciones de la vida real de las áreas de investigación de IA

➻ Clasificación de tareas de AI

➻ ¿Qué son Agente y Medio Ambiente?

➻ Terminología del agente

➻ Racionalidad

➻ ¿Qué es el agente racional ideal?

➻ La estructura de los agentes inteligentes

➻ Naturaleza de los ambientes

➻ Propiedades del medio ambiente

➻ AI - Algoritmos de búsqueda populares

➻ Terminología de búsqueda

➻ Estrategias de búsqueda de fuerza bruta

➻ Comparación de diversas complejidades de algoritmos

➻ Estrategias de búsqueda informadas (heurísticas)

➻ Algoritmos de búsqueda local

➻ Recocido simulado

➻ Problema de vendedor ambulante

➻ Sistemas de lógica difusa

➻ Arquitectura de sistemas de lógica difusa

➻ Ejemplo de un sistema de lógica difusa

➻ Áreas de aplicación de Fuzzy Logic

➻ Ventajas de los FLS

➻ Desventajas de los FLS

➻ Procesamiento de lenguaje natural

➻ Componentes de PNL

➻ Dificultades en NLU

➻ Terminología de PNL

➻ Pasos en PNL

➻ Aspectos de implementación del análisis sintáctico

➻ Analizador de arriba hacia abajo

➻ Sistemas expertos

➻ Base de conocimiento

➻ Motor de inferencia

➻ Interfaz de usuario

➻ Limitaciones de sistemas expertos

➻ Aplicaciones del sistema experto

➻ Tecnología de sistema experta

➻ Desarrollo de sistemas expertos: pasos generales

➻ Beneficios de los sistemas expertos

➻ Robótica

➻ Diferencia en el sistema de robot y otros programas de IA

➻ Robot Locomoción

➻ Componentes de un robot

➻ Visión por computadora

➻ Dominios de aplicación de Computer Vision

➻ Aplicaciones de la robótica

➻ Redes neuronales

➻ Tipos de redes neuronales artificiales

➻ Trabajo de ANNs

➻ Aprendizaje automático en ANNs

➻ Redes Bayesianas (BN)

➻ Construyendo una red bayesiana

➻ Aplicaciones de redes neuronales

➻ AI - Problemas

➻ A I- Terminología