Artificial Intelligence

Adquirir todo el Concepto Básico de Inteligencia Artificial

►La aplicación proporciona una nueva síntesis refrescante y motivadora del campo de la inteligencia artificial: una nueva síntesis lleva al usuario a un recorrido completo por este nuevo e intrigante mundo de la inteligencia artificial.

►La inteligencia artificial es el estudio de cómo construir o programar computadoras para permitirles hacer lo que las mentes pueden hacer.

►Esta aplicación analiza las formas en que las ideas computacionales y el modelado por computadora pueden ayudarnos a comprender las mentes humanas y animales.

► Se describen los principales enfoques teóricos, así como algunos desarrollos recientes. Esta aplicación es adecuada para cualquier psicólogo, filósofo o informático que desee conocer el estado actual del arte en esta área de las ciencias cognitivas.

【Temas cubiertos enumerados a continuación】

➻ Inteligencia artificial- Introducción

➻ Filosofía de la IA

➻ Objetivos de la IA

➻ ¿Qué contribuye a la IA?

➻ Programación sin y con IA

➻ ¿Qué es la técnica de IA?

➻ Aplicaciones de la IA

➻ Historia de la IA

➻ ¿Qué es la inteligencia?

➻ Tipos de inteligencia

➻ ¿De qué se compone la inteligencia?

➻ Diferencia entre inteligencia humana y mecánica

➻ Inteligencia artificial - Áreas de investigación

➻ Trabajo de sistemas de reconocimiento de voz y voz

➻ Aplicaciones de la vida real de las áreas de investigación de IA

➻ Clasificación de tareas de la IA

➻ ¿Qué son el agente y el entorno?

➻ Terminología de agentes

➻ Racionalidad

➻ ¿Qué es el Agente Racional Ideal?

➻ La estructura de los agentes inteligentes

➻ Naturaleza de los entornos

➻ Propiedades del medio ambiente

➻ AI - Algoritmos de búsqueda populares

➻ Buscar terminología

➻ Estrategias de búsqueda de fuerza bruta

➻ Comparación de diversas complejidades de algoritmos

➻ Estrategias de búsqueda informadas (heurísticas)

➻ Algoritmos de búsqueda local

➻ Recocido simulado

➻ Problema del vendedor ambulante

➻ Sistemas de lógica difusa

➻ Arquitectura de sistemas de lógica difusa

➻ Ejemplo de un sistema de lógica difusa

➻ Áreas de aplicación de la lógica difusa

➻ Ventajas de los FLS

➻ Desventajas de los FLS

➻ Procesamiento de lenguaje natural

➻ Componentes de PNL

➻ Dificultades en NLU

➻ Terminología de PNL

➻ Pasos en PNL

➻ Aspectos de implementación del análisis sintáctico

➻ Analizador de arriba hacia abajo

➻ Sistemas expertos

➻ Base de conocimientos

➻ Motor de inferencia

➻ Interfaz de usuario

➻ Limitaciones de los sistemas expertos

➻ Aplicaciones del sistema experto

➻ Tecnología de sistema experto

➻ Desarrollo de sistemas expertos: Pasos generales

➻ Beneficios de los sistemas expertos

➻ Robótica

➻ Diferencia en el sistema de robot y otros programas de IA

➻ Robot Locomoción

➻ Componentes de un robot

➻ Visión por computadora

➻ Dominios de aplicación de la visión por computadora

➻ Aplicaciones de la robótica

➻ Redes neuronales

➻ Tipos de redes neuronales artificiales

➻ Trabajo de ANN

➻ Aprendizaje automático en ANN

➻ Redes Bayesianas (BN)

➻ Construyendo una red bayesiana

➻ Aplicaciones de las redes neuronales

➻ AI - Problemas

➻ A I- Terminología

➻ Sistema inteligente para controlar un filtro activo trifásico

➻ Estudio comparativo de métodos basados ​​en IA en energía eólica

➻ Control lógico difuso de accionamientos de motor de reluctancia conmutados

➻ Ventajas del control difuso al tratar con dinámicas de modelo complejas / desconocidas: un ejemplo de cuadricóptero

➻ Recuperación de la constante óptica y la distribución del tamaño de partículas de medios particulados mediante el algoritmo de red neuronal basado en PSO

➻ Un nuevo controlador orgánico artificial con retroalimentación de flujo óptico de Hermite para la navegación de robots móviles