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Entrenamiento de perceptrón multicapa con propagación hacia atrás.
Los perceptrones multicapa entrenados con el algoritmo de propagación hacia atrás es un paradigma muy exitoso utilizado en el aprendizaje automático. Esta aplicación demuestra el entrenamiento de un MLP con un algoritmo de propagación hacia atrás. El usuario puede cambiar las funciones lógicas para entrenar, seleccionar el número de neuronas de capa oculta y seleccionar funciones de actividad. El número máximo de neuronas de capa oculta es 100.Novedades de Última Versión 3
Last updated on 02/12/2019
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MLP BACKPROPAGATION DEMO
3 by Rajesh Ghongade
02/12/2019