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ビジネス・インテリジェンスとユーザー簡単に参照のためにその要素。
ビジネスインテリジェンス(BI)は、戦略、プロセス、アプリケーション、データ、技術やビジネス情報の収集、データ解析、プレゼンテーションと普及を支援するために、企業で使用されている技術的なアーキテクチャのセットを含みます。 BIテクノロジーは、事業活動の過去、現在および予測図を提供します。ビジネスインテリジェンス技術の一般的な機能は報告、オンライン分析処理、分析、データマイニング、プロセスマイニング、複合イベント処理、ビジネス・パフォーマンス管理、ベンチマーキング、テキストマイニング、予測分析と規範的分析が含まれます。 BIの技術は、識別しやすくするために構造化され、時には大量の非構造化データを扱う開発し、そうでない場合は、新たな戦略的なビジネス機会を創出することができます。彼らは、これらのビッグデータの容易な解釈を可能にすることを目指しています。新たな機会を特定し、洞察に基づいた効果的な戦略を実行することは競争の激しい市場の優位性と長期安定性を企業に提供することができます。
運用から戦略的に至るまで - ビジネス・インテリジェンスは、ビジネス上の意思決定の広い範囲をサポートするために、企業で使用することができます。基本的な操作の決定は、製品のポジショニングや価格設定が含まれます。戦略的なビジネス上の意思決定は、最も広いレベルでの優先順位、目標と方向性を伴います。それは会社が、財務や業務データ(内部データ)など、ビジネスへの社内ソースからのデータを(外部データ)を操作する市場から得られたデータを結合したときに、すべてのケースでは、BIは、最も効果的です。組み合わされた場合、外部および内部データが、実際には、データの任意の特異セットによって導出することができない「インテリジェンス」を作成し、より完全な像を提供することができます。無数の用途の中でも、ビジネス・インテリジェンス・ツールは、異なる市場セグメントの需要や製品・サービスの適合性を評価し、マーケティング活動の影響を評価するために、新たな市場への洞察を得るために、組織に力を与えます。
コンポーネント
ビジネス・インテリジェンスは、以下を含む部品数の増加で構成されています。
•多次元集計および割り当て
•非正規化、タグ付けと標準化
•リアルタイムで分析、アラートとレポーティング
•非構造化データソースとのインタフェース方法
•グループの統合、予算とローリング予測
•統計的推論と確率的シミュレーション
•主要なパフォーマンス指標の最適化
•バージョン管理とプロセス管理
•オープンアイテム管理
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Last updated on 2019年10月09日
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Business Intelligence
1.3 by Tototomato
2019年10月09日