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良質のリソースとデータ科学と機械学習をご覧ください。
データサイエンス101は、機械学習アルゴリズムを学ぶための教育アプリです。データ科学や人工知能に、新しい技術が浮上していると、この分野で多くの専門が必要です。
このアプリは、データ科学を研究し、独自の機械学習モデルを作成したい人のための初心者ガイドです。
このアプリは、データ科学と機械学習アルゴリズムを研究する学生のための高品質なリソースを提供し、また、必要なコードを提供します。
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特徴:
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1.様々な機械学習アルゴリズムを学ぼう:
A。直線回帰
B。 K平均法
C。 KNN
D。 SVM
電子。ナイーブベイズ
F。決定木
2. Pythonで、さまざまな機械学習アルゴリズムのモデルを開発するためのコードが含まれています。
学生が使用するアルゴリズムを理解できるように、異なるデータセットは、モデルを開発するために使用されています。
3.さまざまなデータ科学プロジェクトを開発することを学びます。学生が現実の問題と概念を関連付けることができるように様々なプロジェクトは、アプリケーションに含まれています。
いくつかのプロジェクトが含まれます:
A。感情分析
B。ウェブスクレイピング
C。手書き数字認識
4.様々な科学ライブラリ(numpyの、パンダ、matplotlibの)をご覧ください。
学生は深くいくつかの概念を勉強したい場合に利用できる多くの参照があります。
このアプリをダウンロードし、自由のための学習を開始。
あなたが本当にこのアプリが好きなら、お友達とそれを共有し、それを肯定的評価を与えます。
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