Learn Data Science

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データサイエンス

データサイエンスは、さまざまな科学的手法、アルゴリズム、およびプロセスを使用して、膨大な量のデータから洞察を抽出することを含む研究分野です。生データから隠されたパターンを発見するのに役立ちます。データサイエンスという用語は、数学的統計、データ分析、およびビッグデータの進化のために登場しました。

Rプログラミング

Rは、統計ソフトウェアおよびデータ分析ツールとして広く使用されているオープンソースのプログラミング言語です。 Rには通常、コマンドラインインターフェイスが付属しています。 Rは、Windows、Linux、macOSなどの広く使用されているプラ​​ットフォームで利用できます。

-あなたは初心者ですか？データサイエンスアプリを使用して、データの言語を話すために必要な基本的なスキルを習得します。

-Rプログラミングから始めて、需要の高い多目的テクノロジーでデータサイエンスの旅を始めましょう。 「R」を学び、データサイエンスのマスターになりましょう。この学習パスは、両方のRプログラミング初心者に最適です。

-SQLカリキュラムを使用してデータアナリストのスキルを高めます。 1日わずか5分で、リレーショナルデータベースとSQL結合のエキスパートになり、さまざまなデータサイエンスの質問に答え、PostgreSQLでのデータ分析用の堅牢なデータセットを準備する方法を学びます。

-Rを使用してデータサイエンスの基礎を習得し、R内の強力で人気のあるデータサイエンスツールのコレクションであるtidyverseを使用して、独自のデータを探索および視覚化する方法を開始します。

データサイエンスのRを学ぶために、次のようにすべての側面をカバーしました。

• 序章

•Rのデータ型

•Rの変数

•Rの演算子

•条件付きステートメント

•ループステートメント

•ループ制御ステートメント

•Rスクリプト

•R関数

•カスタム機能

•データ構造

データサイエンスは、構造化および非構造化の両方の生データの大規模なデータセットをマイニングして、パターンを識別し、それらから実用的な洞察を抽出する手法です。これは学際的な分野であり、データサイエンスの基盤には、統計、推論、コンピューターサイエンス、予測分析、機械学習アルゴリズムの開発、ビッグデータから洞察を得るための新技術が含まれます。

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