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Pythonでのロジスティック回帰-簡単な学習
ロジスティック回帰は、オブジェクトを分類する統計的方法です。このアプリでは、ロジスティック回帰手法を使用して二項分類問題を解決することに焦点を当てます。このアプリは、Pythonでロジスティック回帰をコーディングして適用する方法を学習できるケーススタディも提供します。
このアプリは、Pythonでロジスティック回帰を実行するための知識を習得するために、学生と専門家のために用意されています。
このアプリは、学習者がPythonと、Pandas、Numpy、Matplotlibなどのライブラリに精通していることを前提に作成されています。 Pythonまたはこれらのライブラリを初めて使用する場合は、ロジスティック回帰の旅を始める前に、それらに基づいたアプリを選択することをお勧めします。//
Last updated on 2022年12月07日
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Logistic Regression in Python
1.2 by Tutorials Ground
2022年12月07日