Data Structure and Algorithm P

링크 된 목록의 Algos, 스택, 트리, 해시 테이블 (삽입, 빠른, 힙) 정렬

이 응용 프로그램 데이터 구조는 쉬운 예 및 다이어그램을 사용하여 전체 설명과 함께 가장 중요한 주제를 다룹니다. 이 과목은 시험, 비바, 게이트에서 매우 도움이됩니다. 모든 장은 서로 관련되어 있으므로 모든 내용이 단계별로 정렬됩니다.

시험, 대학 및 프로그램을위한 최고의 응용 프로그램입니다. 학생 인 경우 많은 것을 배우는 데 도움이됩니다.

이 유용한 응용 프로그램은 매우 간단하고 이해할 수있는 영어로 작성된 메모가 포함 된 이론적 지식의 실제 기반과 강력한 기반을 토대로 5 개 장의 130 개 주제를 나열합니다.

교수가 교실에서 사용하는 빠른 참고 가이드로이 응용 프로그램을 고려하십시오. 응용 프로그램은 모든 주제의 빠른 학습과 빠른 개정에 도움이됩니다.

앱에서 다루는 주제 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 알고리즘 소개

2. 알고리즘의 효율성

3. 삽입 정렬 분석

4. 삽입 정렬

5. 분할 정복 접근법

6. 분할 및 정복 알고리즘 분석

7. 점근 표기법

방정식과 불평등의 점근 표기법

9. 표준 표기법 및 공통 기능

10. 고용 문제

11. 지시자 확률 변수

12. 공 및 쓰레기통

13. 확률 론적 분석과 지시기 확률 변수의 추가 사용

14. 줄무늬

15. 온라인 채용 문제

16. 재발 개요

17. 재발을위한 대체 방법

18. 재귀 트리 방법

19. 마스터 방법

20. 마스터 정리의 증명

21. 정확한 힘에 대한 증거

22. 바닥 및 천장

23. 무작위 알고리즘

24. 힙

25. 힙 속성 유지하기

26. 힙 빌드하기

27. 힙합 알고리즘

28. 우선 순위 대기열

29. quicksort에 대한 설명

30. 퀵 소트의 성능

31. 퀵 소트의 무작위 버전

32. 퀵 소트의 분석

33. 정렬의 하한 경계

34. 정렬 계산

35. 기수 정렬

최소 및 최대

37. 예상 선형 시간의 선택

38. 양동이 정렬

39. 최악의 선형 시간의 선택

40. 스택 및 대기열

41. 연결된 목록

42. 포인터와 객체 구현하기

43. 뿌리 나무 표현

44. 직접 주소 테이블

45. 해시 테이블

46. ​​해시 함수

47. 공개 주소 지정

완벽한 해싱

49. 이진 검색 트리 소개

50. 이진 탐색 트리 질의

51. 삽입 및 삭제

52. 임의로 생성 된 이진 검색 트리

53. 레드 - 블랙 트리

54. 레드 블랙 트리의 회전

55. 빨간 검은 나무에 삽입

56. 붉은 검은 나무의 삭제

57. 동적 주문 통계

58. 데이터 구조 확장

59. 간격 나무

동적 프로그래밍의 개요

61. 조립 라인 스케줄링

62. 행렬 - 체인 곱셈

63. 동적 프로그래밍의 요소들

64. 가장 긴 공통 서브 시퀀스

65. 최적의 이진 검색 트리

66. 욕심쟁이 알고리즘

67. 욕심쟁이 전략의 요소

68. 허프만 코드

69. 탐욕적인 방법의 이론적 토대

과제 스케줄링 문제

71. 집계 분석

72. 회계 방법

73. 잠재적 인 방법

74. 동적 테이블

75. B- 나무

76. B- 나무의 정의

77. B-tree에 대한 기본 작업

78. B- 트리에서 키 삭제하기

79. 이항 힙

80. 이항 힙 연산

81. 피보나치 힙

82. 병합 가능한 힙 조작

83. 키 줄이기와 노드 삭제하기

84. 최대도 경계

85. 비 연속 세트의 데이터 구조

86. 분리 된 집합의 링크 된 목록 표현

87. 분리 된 숲

88. 경로 압축을 이용한 순위에 의한 결합의 분석

89. 그래프의 표현

90. 폭 넓은 우선 검색

91. 깊이 우선 검색

92. 위상 학적 정렬

93. 강하게 연결된 구성 요소

94. 최소 스패닝 트리

최소 스패닝 트리 성장

96. Kruskal과 Prim의 알고리즘

97. 단일 출전 최단 경로

98. 벨만 포드 (Bellman-Ford) 알고리즘

99. 지시 된 비순환 그래프의 단일 소스 최단 경로

100. 다이크 스트라의 알고리즘

101. 차이 제약과 최단 경로

102. 최단 경로와 행렬 곱셈

103. Floyd-Warshall 알고리즘

알고리즘은 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 공학 교육 과정 및 다양한 대학의 정보 기술 학위 과정의 일부입니다.