ExtremIctus

뇌졸중 환자의 증상과 행동 양식의 인식.

ExtremIctus es una aplicación que permite el reconocimiento de los síntomas y definición del protocolo de actuación ante un paciente con Ictus, donde el tiempo es un factor crítico para garantizar una exitosa atención sanitaria. La aplicación se dirige a dos colectivos. El primero es el ciudadano, quien con un simple cuestionario puede evaluar la gravedad de la situación para realizar las medidas y decisiones correctas. El segundo colectivo es el profesional sanitario del SES, en el que con un cuestionario de diagnóstico avanzado podrá determinar el mejor protocolo de actuación dependiendo de su centro de trabajo y la distancia y tiempo al resto de centros sanitarios extremeños, asi como a las Unidades de Teleictus de Cáceres y Badajoz.

La aplicación además incorpora un acceso al libro “Documento Consensuado para la Atención al Paciente con Ictus en el Ámbito de la Atención Primaria” y pretende ser una herramienta de ayuda en la activación de los protocolos de atención al ictus en nuestra comunidad.

CARACTERÍSTICAS:

* Para el colectivo de ciudadanos: Evaluación de la gravedad del paciente con ictus mediante cuestionarios simples y fáciles de entender.

* Para el colectivo de profesionales sanitarios del SES: Evaluación de la gravedad del paciente a través de un cuestionario de sintomatología del paciente, que, a través de un algoritmo inteligente, y partir del centro de trabajo del profesional, es capaz de definir un protocolo de actuación para una rápida y correcta intervención (y derivación si es necesario) del paciente.

* Implementación del cálculo de la probabilidad de alta oclusión en vaso grande cerebral teniendo en cuenta publicaciones recientes como la metodología RACE **.

* Mapa interactivo de Extremadura con la localización de todos los centros sanitarios del SES, sobre el que se marcan los protocolos de actuación.

* Acceso al libro “Documento Consensuado para la Atención al Paciente con Ictus en el Ámbito de la Atención Primaria”.

** N. Pérez de la Ossa et al (2014). “Design and validation of a prehospital stroke scale to predict large arterial occlusion. The Rapid Arterial Occlusion Evaluation Scale”, Stroke 45(1): 87-91.