Number plate blur ML (Proof Of

머신 러닝 (Machine Learning)에 의한 자동차 번호판 흐림 앱. (개념 증명 버전)

사진의 자동차 번호판을 자동으로 감지하고 흐리게 처리합니다.

또한 사진의 위치 및 시간 정보를 삭제할 수 있습니다.

원본 파일과 별도로 처리 된 그림을 저장할 수 있습니다.

처리 결과를 다른 앱으로 전송할 수도 있습니다.

예를 들어,이 응용 프로그램과 번호판을 흐리게 그림을 트위터에 직접 게시 할 수 있습니다.

번호판 감지는 기계 학습에 의해 구현되었습니다.

탐지시 모든 추론은 장치에서 수행됩니다. 데이터가 네트워크의 서버로 보내지지 않습니다.

■ 사용 방법

사진을 여는 방법에는 두 가지가 있습니다.

·이 응용 프로그램을 실행하고 이미지를 선택하여 엽니 다.

· 다른 앱의 [공유] 기능을 통해이 앱으로 전송합니다.

  ... [공유]를 사용하여 Google 포토와 같은 갤러리 앱에 표시된 사진을 전송하고 흐리게 처리합니다.

  ... 브라우저에 표시된 이미지를 길게 누릅니다. → [이미지 공유]를 사용하여 전송하면 흐려집니다.

처리 된 사진을 사용하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

· 새 파일로 저장하십시오.

  ... " / chaenomeles /"폴더로 이동하십시오.

·이 응용 프로그램의 [공유]로 다른 응용 프로그램으로 전송할 수 있습니다.

  당신은 다음과 같이 사용할 수 있습니다 : 트위터로 전송하고, 트윗합니다. Google지도 앱으로 전송하여 게시하십시오. 기타

■주의

이 앱은 기술적으로 가능한지 확인하기 위해 만들어졌습니다.

따라서 앱의 품질이 높지 않습니다.

그러나 비슷한 앱에서 품질에 대한 좋은 결과라고 생각합니다.

다음 사항에주의하십시오.

·이 응용 프로그램은 메모리 부족으로 인해 종종 종료됩니다.

  ... RAM이 적은 장치로는 작동하기 어려울 수 있습니다.

  ... RAM 대신 스토리지 메모리를 사용하기 때문에이 앱에서 낭비하지 않으므로 걱정하지 않아도됩니다.

· 무거운 처리로 인해 장치가 다시 시작될 수 있습니다.

  ... 넘버 플레이트 면적이 넓 으면 가공이 극도로 무거워 이러한 증상이 나타날 수 있습니다.

  ... 추론 그 자체는 무겁지 않지만, 블러 링 처리의 구현이 정중하게 수행되지 않기 때문에 문제가있다.

· 넘버 플레이트가 올바르게 검출되지 않았거나 넘버 플레이트가 아닌 영역이 검출되었을 수 있습니다.

  또한, 그것을 수정할 수 없습니다.

  ... 나는 주로 추론 연산의 검증에 초점을 맞추기 때문에 결과를 편집하는 함수를 구현하지 않았다.

· 결과 이미지를 확대 / 축소 할 수 없습니다.

  뷰어를 활성화 할 수있는 버튼이 있습니다. 이것을 사용하여 탐색하십시오.

· 앱 크기가 너무 큽니다.

  크기를 고려하지 않고 만들었습니다. 실례합니다.

■ 비고

◇ 추론에 사용 된 데이터는 일본에서 자동차 / K-cars의 120 장의 사진을 사용하여 학습되었습니다.

학습 결과가 고정되어 있기 때문에 사용의 정확성이 높아질수록 효과가 없습니다.

◇ 일본어 번호판에서만 배웠기 때문에 외국 번호판에 약할 수 있습니다.

그러나 학습이 진행되어 "자동차에 문자를 써 넣은 사각 접시"를 다룰 것이며, 외국에서도 사물을 감지 할 것입니다.

◇ 자동차 / K-cars 이미지 만 학습 데이터로 사용 했으므로 트럭이나 오토바이의 경우 약합니다.

다양한 것을 시험해보고 싶으면 브라우저를 사용하여 자동차 테스트 드라이브 기사를 검색하여 이미지를 사용하는 것을 즐긴다.

이미지를 길게 탭한 다음 [공유]를 사용하여이 앱으로 보내면 적당한 크기의 이미지로 처리 결과를 확인할 수 있습니다.