TrainApp

학습에서 우수성을 달성하고 통합하기위한 신경 교훈 게임

TrainApp은 학습의 탁월성에 도달하고 통합하기 위해 최적화 된 신경 학적 감정의 심각한 게임입니다. 습득 한 새로운 지식은 시간이 지남에 따라 거의 잊혀지지 않을 것이며 전문적인 실습을 통해 결과를 얻을 수 있습니다.

사용자는 트랙과 방송국이 주 경과 교육 프로젝트 기간 동안, 그것은 (> 마지막에 95 %에 도달)의 우수성을 향해 자신의 페이스에 진출하게됩니다하는 스레드 그들의 지식의 기차를 가져옵니다.

Trainapp의 역 동성은 재미있게 SILTOM (Successful Intelligence Lasting of Mind) 신경계 방법론을 적용하여 장기 기억의 개념을 유지합니다.

• 각 개념에 대한 결정에 침착하게 생각하고 오류로부터 배우기 위해 약 10 분 / 1 일의 자체 평가 microquiz

• 완성 된 나선형 여정 (사전 및 검토 결합) : 개념의 95 % 이상을 숙달해야합니다.

• 적응 알고리즘을 사용하여 시간에 따라 분산 된 질문의 개인화 된 반복 실행 및 응답의 민첩성 확보

• 질문에 대한 답변으로 지연 피드백 (feedback feedback)이 생성 된 microlearning notes (학습에 의한 학습)

• 개인적, 사회적 및 팀의 도전 과제, 다양한 프로필을 가진 사람들에게 호소력을 부여하는 다양한 동기 부여 역학 및 인정의 많은 업적

• 선택 사항 : 참석자의 관심, 동기 부여 및 양방향 의사 소통을 장려하는 이벤트를 활성화하여 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

응용 프로그램의 내용에 액세스하려면 회사 또는 교육 기관에서 제공 한 암호가 필요합니다.