Jarvis - Video Analytics

Video Analytics-applicatie

CCTV-bewaking, de traditionele manier, wordt gebruikt om live videobeelden naar tv-monitoren te streamen. Ze hebben ofwel een voltijdse observatie nodig of ze worden geregistreerd en men kan ze later raadplegen als en wanneer de situatie daarom vraagt. Nu is er een probleem dat mensen altijd fouten kunnen maken bij het maken van observaties vanuit videobewaking. De operators kunnen onbedoeld cruciale verdachte gedragingen mislopen die mogelijke tegenslagen of ongelukken kunnen veroorzaken. Dit is ook een nogal vervelende taak. Een eenvoudig netwerk van CCTV-camera's is dus net zo goed als de persoon die achter de zoveel monitoren zit.

Dit is precies waar het gebruik van JARVIS het hele spel verandert. De app kan de hele tijd werken en met een nauwkeurigheid die geen verdacht detail zal missen. Deze systemen zijn getraind om verdacht gedrag te voorspellen op basis van lichaamstaal. Het grootste voordeel van deze systemen is dat ze u realtime waarschuwingen sturen op uw telefoon of laptops die ermee zijn gesynchroniseerd, waar u ook bent. Dus, het elimineren van de noodzaak voor iemand om constant te waken. Dag en nacht zullen de AI-camera's aanwezig zijn en u een waarschuwing geven zodra er iets abnormaal gebeurt. Dit geeft ons een doorlooptijd door ons te behoeden voor urenlang door alle videobeelden te gaan om die ene aanwijzing te vinden.

Deze applicatie biedt het mechanisme van het Ticketbeheersysteem om de tickets rechtstreeks vanuit de waarschuwingen te creëren en de toewijsster in staat te stellen gedocumenteerde bewijzen bij te voegen in de vorm van afbeeldingen/excel/pdf of een ander type.

Gebruikers kunnen de persoon van belang (POI) in de app registreren, waardoor gezichtsbeelden en spraakopnamen kunnen worden opgenomen voor hun authenticatie door het systeem.