EBM Stats Calculators

Kalkulator prosty EBM Statystyki w punkcie opieki

Czasami w medycynie naprawdę musimy „policzyć”. Ta aplikacja pomoże. EBM Stats Calc pozwala lekarzowi wykonać obliczenia, które są trudne lub niemożliwe do wykonania w głowie. Klinicysta może uzyskać NNT (liczbę potrzebną do leczenia) na podstawie wskaźników, odsetków lub surowych zdarzeń i liczby pacjentów. Klinicysta może wykorzystać czułość i swoistość lub współczynniki wiarygodności (LR +, LR-), aby przejść od prawdopodobieństwa przedtestowego do prawdopodobieństwa po teście oraz dodatniej wartości predykcyjnej i ujemnej wartości predykcyjnej.

Chociaż same kalkulatory są nieco nowatorskie dla aplikacji, unikalne narzędzie w tej aplikacji jest przeznaczone dla nauczycieli. Studenci i mieszkańcy mają trudności ze zrozumieniem, w jaki sposób użyteczność testu może się zmieniać wraz z prawdopodobieństwem przedtestowym. Zamiast mówić to słowami i mieć nadzieję, że to zrozumieją, teraz możesz to zademonstrować. Test może działać dobrze, dając dobre PPV i NPV, gdy prawdopodobieństwo testu wstępnego mieści się w pewnym zakresie. Ale przesuń to prawdopodobieństwo przedtestowe w górę lub w dół i zobacz, jak użyteczność diagnostyczna zmienia się wraz z liczbami lecącymi tuż przed twoimi oczami. Narzędzie pokazuje również uczniowi, że w wielu przypadkach nieprecyzyjne oszacowanie prawdopodobieństwa przed testem nie ma większego znaczenia. Różni lekarze mogą oceniać przypadek kliniczny, sugerując prawdopodobieństwo choroby (prawdopodobieństwo przed testem) na 40%, 50% lub 60%. Suwak pokazuje, że różnice mogą nie mieć znaczenia, a test, o którym mowa, zapewni dobrą przejrzystość, niezależnie od różnych opinii na temat prawdopodobieństwa przedtestowego.

Aplikacja jest przeznaczona dla lekarzy, studentów, rezydentów, a zwłaszcza pedagogów z każdej dziedziny medycyny. Jako klinicysta i edukator byłbym wdzięczny za opinie, które pozwolą ulepszyć narzędzie.

Prawa autorskie: czerwiec 2018

Joshua Steinberg MD, Harshad Loya (programista aplikacji na Androida)