R Programming - Project based

Вы изучите программирование R простой способ начать

Вы узнаете, как программировать на R и как использовать R для эффективного анализа данных. Вы узнаете, как установить и настроить программное обеспечение, необходимое для среды статистического программирования, и описать общие концепции языка программирования, как они реализованы на языке статистики высокого уровня.

Это приложение охватывает практические вопросы статистических вычислений, включая программирование на R, чтение данных в R, доступ к пакетам R, запись функций R, отладку, профилирование кода R, а также организацию и комментирование кода R. Темы статистического анализа данных предоставят рабочие примеры.

В этом сила программирования R, его достаточно просто изучить на ходу. Все, что вам нужно, это данные и четкое намерение сделать вывод на основе анализа этих данных.

Фактически, R построен на основе языка программирования S, который изначально задумывался как язык программирования, который поможет студенту научиться программировать, играя с данными.

Программирование на R - Приложение Point Tutorials Point на основе проекта включает темы: -

Базовые руководства по программированию на R -

- Установка R

- R Studio IDE

- R Преимущества и недостатки

- Пакеты R

- Ключевые слова в программировании на R

- Операторы в R

- Функции R

- Струны в R

- Классы и объекты R и многое другое

Заявления R и циклы R -

- R if Заявление

- Заявление If-else

- R else if оператор

- Заявление о переключении R

- R следующее заявление

- Заявление R Break

- R для петли

- R повторять петлю

- R while loop и многое другое

Структуры данных в R -

- R Вектор

- Списки R

- Массивы R

- Матрица R

- Кадр данных R

- R-факторы и многое другое

Интерфейсы данных и визуализация данных

- Файлы R CSV

- Файл R Excel

- Двоичный файл R

- Файл R JSON

- Файл R XML

- База данных R

- Визуализация данных R

- Круговые диаграммы R

- Гистограммы R

- График R Box

- Гистограмма R

- Линейные графики R и многое другое

R Регрессия -

- Линейная регрессия

- R-множественная линейная регрессия

- R Логистическая регрессия

- Регрессия Пуассона R и др.

Статистика R -

- R Нормальное распределение

- Биномиальное распределение

- Классификация R

- Анализ временных рядов R

- R-Случайный лес

- Т-тест в R

- Тест хи-квадрат

- R v / s Python и др.

Программы R-практики -

R Интервью Вопросы и ответы -

Особенности приложения: -

это совершенно бесплатно.

Легко понять.

Приложение очень маленького размера.