PyTorch Tutorial

เรียนรู้ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง PyTorch สำหรับ Python

PyTorch ถูกกำหนดให้เป็นไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องโอเพนซอร์สสำหรับ Python ใช้สำหรับการใช้งานเช่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

PyTorch ออกแบบใหม่และใช้ Torch ใน Python ในขณะที่แชร์ไลบรารี C หลักเดียวกันสำหรับโค้ดแบ็กเอนด์

นักพัฒนา PyTorch ได้ปรับแต่งโค้ดส่วนหลังนี้เพื่อเรียกใช้ Python อย่างมีประสิทธิภาพ

พวกเขายังคงไว้ซึ่งการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ที่ใช้ GPU เช่นเดียวกับคุณสมบัติความสามารถในการขยายที่ทำให้ Torch ที่ใช้ Lua

รายชื่อหัวข้อที่ครอบคลุมในบทช่วยสอนนี้:

PyTorch - บทนำ

PyTorch - การติดตั้ง

หน่วยการสร้างทางคณิตศาสตร์ของโครงข่ายประสาทเทียม

PyTorch - พื้นฐานเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม

เวิร์กโฟลว์สากลของการเรียนรู้ของเครื่อง

PyTorch - การเรียนรู้ของเครื่องเทียบกับการเรียนรู้เชิงลึก

PyTorch - การใช้ Neural Network ครั้งแรก

PyTorch - โครงข่ายประสาทเพื่อบล็อกการทำงาน

PyTorch - คำศัพท์

PyTorch - กำลังโหลดข้อมูล

PyTorch - การถดถอยเชิงเส้น

PyTorch - Convolutional Neural Network

PyTorch - เครือข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ

PyTorch - ชุดข้อมูล

PyTorch - บทนำสู่คอนแวนต์

PyTorch - ฝึกอบรมคอนแวนต์ตั้งแต่เริ่มต้น

PyTorch - การสกัดคุณสมบัติในคอนแวนต์

PyTorch - การแสดงภาพคอนแวนต์

PyTorch - การประมวลผลตามลำดับด้วยคอนแวนต์

PyTorch - การฝังคำ

PyTorch - โครงข่ายประสาทแบบเรียกซ้ำ