Statistical Tables 3.8

สะดวกถูกต้องง่ายต่อการอ่าน ตารางการกระจายความน่าจะเป็นอิเล็กทรอนิกส์

การเปลี่ยนแปลงเวอร์ชัน 3.8:

อัปเดตเป็น Android 13 (API ระดับ 33)

การเปลี่ยนแปลงเวอร์ชัน 3.7:

อัปเดต Build ของ APP 27 มีนาคม 2566

การเปลี่ยนแปลงเวอร์ชัน 3.7:

อัปเดต Build ของ APP สิงหาคม 2020

การเปลี่ยนแปลงเวอร์ชัน 3.2:

อัปเดต Build ของ APP กรกฎาคม 2019

การเปลี่ยนแปลงเวอร์ชัน 3.1:

ตอนนี้คุณสามารถเลือกที่จะแสดงหรือไม่แสดงกราฟพื้นหลังในมุมมองข้อความตารางความน่าจะเป็น เลือกวิธีที่คุณต้องการบนหน้าจอเกี่ยวกับ นอกจากนี้ ตอนนี้คุณสามารถคัดลอกผลลัพธ์ข้อความตารางความน่าจะเป็นจากคำตอบในมุมมองข้อความตารางความน่าจะเป็น

เวอร์ชัน 3.0 ประกอบด้วย:

ค่าเฉลี่ยการทดสอบสมมติฐาน (Sigma Known, Sigma

ไม่ทราบสัดส่วน).

สูตรการทดสอบการอนุมานสำหรับ 2 ประชากร -

หมายถึงและสัดส่วน

เวอร์ชั่น 2.9

เพิ่มการเรียงสับเปลี่ยนและการรวมกัน

เพิ่มการคำนวณขนาดตัวอย่าง

สะดวก แม่นยำ อ่านง่าย

ตารางการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบอิเล็กทรอนิกส์

ปกติ, ทวินาม, ปัวซอง, T และ F

การกระจาย นอกจากนี้ invNorm และ

การคำนวณ invT

มีเครื่องคิดเลขเพื่อความมั่นใจ

ช่วงเวลา (Sigma Known, Sigma Unknown,

สัดส่วน).

มีเครื่องคิดเลขสำหรับการเรียงสับเปลี่ยน

และชุดค่าผสม และขนาดตัวอย่าง

อัปเดตเพื่อรวม:

ค่าเฉลี่ยการทดสอบสมมติฐาน (Sigma Known, Sigma

ไม่ทราบสัดส่วน).

สูตรการทดสอบการอนุมานสำหรับ 2 ประชากร -

หมายถึงและสัดส่วน

เหมาะสำหรับสถิติความน่าจะเป็นเบื้องต้น

หลักสูตรหรือถ้าคุณต้องการเพียงแค่ตารางเหล่านี้!

สำหรับทั้งโทรศัพท์และแท็บเล็ตขนาด 10 นิ้ว

ตารางเหล่านี้ให้ความน่าจะเป็นแก่คุณ

ที่เกี่ยวข้องกับสถิติการทดสอบของคุณและ

พารามิเตอร์

หากต้องการใช้ตารางเหล่านี้ เพียงเลือก

กระจายที่คุณต้องการและใส่ใน

ทดสอบสถิติและพารามิเตอร์ และ

APP บอกคุณถึงความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้อง

*************************************

1) สำหรับการแจกแจงแบบปกติ:

ป้อนคะแนน Z ของคุณ และคุณจะได้รับ

หางซ้าย ขวา และช่วง

2) สำหรับการกระจายทวินาม:

ป้อน n - จำนวนการทดลอง

p - ความน่าจะเป็นของความสำเร็จ

x - จำนวนความสำเร็จ

และคุณจะได้ความน่าจะเป็นของ

x หรือความน่าจะเป็นสะสม

สำหรับ x

3) สำหรับการกระจายปัวซอง:

ใส่ค่าเฉลี่ยและจำนวนของ

เกิดขึ้นและคุณจะได้รับ

ความน่าจะเป็นของตัวเลข

ที่เกิดขึ้นและสะสม

ความน่าจะเป็น

4) สำหรับการกระจาย t:

ใส่ t และองศาแห่งอิสรภาพ

และคุณจะได้ความน่าจะเป็น

ของหางซ้ายและขวา และ

ความน่าจะเป็นแบบสองด้าน

5) สำหรับการแจกแจง f:

ป้อนสถิติ f และ

องศาอิสระของตัวเศษ

และตัวส่วน คุณจะได้รับ

ความน่าจะเป็นสำหรับหางขวา

(อัลฟ่าสำหรับการทดสอบ ANOVA)

6) สำหรับการกระจายไคสแควร์:

เข้าสู่ Chi-Square และองศาแห่งอิสรภาพ

และคุณจะได้ความน่าจะเป็น

ของหางด้านขวา

7) ผกผันปกติ

ใส่ความน่าจะเป็นของ

การกระจายปกติหางซ้าย

และคุณจะได้สถิติ Z

8) ผกผัน t

ใส่ความน่าจะเป็นของ

กระจายหางซ้ายพร้อมกับ

ระดับความเป็นอิสระ แล้วคุณก็จะได้

รับสถิติ t

ช่วงความเชื่อมั่น:

รู้จักซิกม่า ใช้มาตรฐาน

สูตร CI (ใช้ Z) เพื่อกำหนดช่วงด้วย

โอกาส CI% ที่จะมีค่าเฉลี่ยที่แท้จริง

ของประชากร

ไม่รู้จักซิกม่า ใช้มาตรฐาน

สูตร CI (ใช้ t) เพื่อกำหนดช่วงด้วย

โอกาส CI% ที่จะมีค่าเฉลี่ยที่แท้จริง

ของประชากร

CI ตามสัดส่วน ใช้มาตรฐาน

สูตร CI (ใช้ p,n,Z) เพื่อกำหนดช่วงด้วย

โอกาส CI% ที่จะมีค่าเฉลี่ยที่แท้จริง

ของประชากร

StatUtils:

การเรียงสับเปลี่ยนและการรวมกันให้จำนวน

วิธีการเลือก n รายการจาก N รายการ

ในการเรียงสับเปลี่ยนลำดับของรายการที่เลือกมีความสำคัญ

ในชุดค่าผสมมันไม่ได้ การสุ่มตัวอย่างคือ

โดยไม่ต้องเปลี่ยน

ขนาดตัวอย่าง n เป็นตัวเลขที่จำเป็นสำหรับ CI ที่มี

พารามิเตอร์ต่อไปนี้:

อัลฟ่า - CI ระหว่าง 0 ถึง 1.0

sigma - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ทราบ

E - ข้อผิดพลาดที่ต้องการ

สูตรคือ: n = (Z^2 * s^2) / E^2

Z คือคะแนน Z สำหรับ (1-alpha)/2

ฟรี แต่โปรดไปที่แอพนี้ใน

ร้านค้า Google Play ให้คะแนนและ

ป้อนความคิดเห็น สิ่งนี้จะช่วยเรา

ปรับปรุงแอปเมื่อเวลาผ่านไป

โปรดทราบ:

มีการดูแลอย่างเหมาะสมในการสร้างแอพนี้

อย่างไรก็ตามไม่มีการรับประกันหรือ

โดยนัย