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完全脫機使用Python掌握數據科學
數據科學是通過組織,處理和分析數據從大量不同的數據集中獲取知識和見解的過程。它涉及許多不同的學科,例如數學和統計建模,從數據源中提取數據並應用數據可視化技術。通常,它還涉及處理大數據技術以收集結構化和非結構化數據。下面我們將看到一些使用數據科學的示例場景。
包含的章節
數據科學導論
數據科學環境設置
大熊貓
脾氣暴躁的
Matplotlib
數據運算
數據清理
處理CSV數據
處理JSON數據
處理XLS數據
關係數據庫
NoSQL數據庫
日期和時間
數據整理
資料匯總
閱讀HTML頁面
處理非結構化數據
單詞標記化
詞乾和詞法化
圖表屬性
圖表樣式
箱形圖
熱圖
散點圖
氣泡圖
3D圖表
時間序列
地理資料
圖形數據
衡量中心趨勢
測量方差
正態分佈
二項分佈
泊松分佈
伯努利分佈
P值
相關性
卡方檢驗
線性回歸
Last updated on 2020年10月11日
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Data Science with Python : Ful
1.2 by AndroFrenzy
2020年10月11日