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關於Pocket Neural Network (PN²)

掌上神經網絡 - 在你的口袋裡訓練的神經網絡!

Pocket Neural Network旨在以直觀和交互的方式向用戶介紹神經網絡的工作方式。我的目標是在此過程中更多地了解神經網絡和機器學習,並以應用程序的形式與您分享。

目前的特點:

* CNN / RNN(卷積神經網絡,遞歸神經網絡)

*二進制門(2個輸入,1個輸出,可以模仿任何門)

* MNIST探索

*向網絡添加圖層

*創建新網絡

*可視化圖層和重量

*有關AI,NN和ML的教程和信息指南。

待定/積壓:

*保存/恢復神經網絡和訓練模型

*在線或與朋友分享神經網絡

*用於激活層和訓練數據的可擴展界面。

最新版本1.11更新日誌

Last updated on 2019年10月05日

* Pinch to zoom on weight vizualizations
* Added CIFAR 10 (plane, cat, car?) template and data
* Dialogs can be minimized to tray
* Made neural network code open source at [https://github.com/viveret/kt-nn](https://github.com/viveret/kt-nn)

翻譯中...

更多應用信息

最新版本

請求 Pocket Neural Network (PN²) 更新 1.11

上傳者

Lặng Thầm

系統要求

Android 7.0+

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Pocket Neural Network (PN²) 螢幕截圖

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