Sheltera VM

Sheltera AI adalah solusi mobilisasi sumber daya untuk pengelolaan vegetasi

Sheltera AI adalah solusi manajemen sumber daya seluler yang mudah digunakan yang memungkinkan profesional pemangkasan pohon dan utilitas untuk melaporkan insiden, membuat perintah kerja, mengambil foto situasi di lapangan sebelum dan sesudah pekerjaan selesai, mendapatkan rekomendasi sumber daya untuk pekerjaan sebelumnya, dan melakukan kontrol kualitas untuk pekerjaan selesai.

Solusi mobilisasi sumber daya Sheltera merupakan aplikasi web dan seluler serbaguna yang dirancang untuk memodernisasi alur kerja utilitas yang ketinggalan jaman dan tidak efektif terkait dengan vegetasi dan pengelolaan badai. Rangkaian komprehensif ini mengintegrasikan beberapa sistem untuk merevolusi operasi penting ini.

Tiket dan Inspeksi menampilkan wawasan yang diperoleh dari Sistem Pemantauan Vegetasi yang Disesuaikan dengan Risiko, yang berspesialisasi dalam kekuatan Analisis Citra Satelit dan Lidar. Fondasi analitis ini menyatu dengan mulus ke dalam Sistem Tiket Sheltera VM, yang kemudian berinteraksi dengan Aplikasi Tiket Sheltera. Hasil akhirnya adalah aplikasi seluler dinamis yang dibuat dengan cermat untuk tujuan mensurvei dan memangkas zona ancaman pohon tertentu. Zona-zona ini menjadi fokus, yang secara strategis diidentifikasi sebagai potensi bahaya terhadap jaringan listrik utama dan pelanggaran terhadap wilayah jalan raya.

Memperluas mobilisasi sumber daya, fitur Staging dan Storm Response memperluas kemampuannya untuk mengantisipasi kebutuhan peralatan untuk mengatasi kerusakan akibat badai. Ini memanfaatkan wawasan spesifik dari bagian garis dan melengkapinya dengan estimasi terowongan cuaca SYNC Energy AI. Hasilnya adalah penentuan kerentanan peralatan secara tepat, memungkinkan pembuatan daftar peralatan dan perintah kerja yang ditargetkan. Hal ini memastikan perbaikan dan pemulihan kerusakan akibat badai dengan cepat dan efektif.

Fitur Manajemen Tenaga Kerja mewakili aspek integral lainnya dalam rangkaian Sistem Tiket Sheltera. Dengan memanfaatkan wawasan dari catatan inspeksi dan perintah kerja, serta umpan balik manajerial, sistem ini menghasilkan kumpulan atribut yang komprehensif untuk setiap kepala kru atau tim. Atribut-atribut ini berfungsi sebagai parameter panduan, membantu manajer dalam membuat keputusan ketika memilih tim yang paling cocok untuk tugas tertentu. Sistem ini memberdayakan para manajer untuk melakukan pengawasan terhadap tenaga kerja dalam konteks perintah kerja atau tugas inspeksi, sehingga memastikan alokasi sumber daya yang optimal.

Inti dari arsitektur ini terletak pada solusi Mobilisasi Sumber Daya, yang merupakan kekuatan pendorong dalam Rangkaian Manajemen Vegetasi. Dengan memanfaatkan wawasan terperinci yang mencakup metrik pengurangan biaya, waktu, dan vegetasi per zona ancaman pohon, sistem ini mempunyai peran yang sangat penting. Wawasan ini sangat penting dalam mengkalibrasi ulang parameter zona ancaman, menyempurnakan proyeksi biaya, menentukan kebutuhan peralatan, dan mengatur penjadwalan dalam Sistem Tiket VM. Integrasi algoritme pembelajaran mesin tingkat lanjut meningkatkan proses ini, menghasilkan mobilisasi sumber daya canggih yang digerakkan oleh AI.