Sheltera VM

Sheltera AI 是植被管理的資源動員解決方案

Sheltera AI 是一種用戶友好的移動資源管理解決方案，允許樹木修剪和公用事業專業人員報告事件、創建工作訂單、在工作完成之前和之後拍攝地面情況的照片、提前獲取工作資源建議、並對完整的工作進行質量控制。

Sheltera 資源動員解決方案構成了一個多功能的網絡和移動應用程序，旨在無縫地現代化與植被和風暴管理相關的過時且無效的公用事業工作流程。該綜合套件集成了多個系統，以徹底改變這些關鍵操作。

票務和檢查功能利用了來自風險調整植被監測系統的見解，該系統專門從事激光雷達和衛星圖像分析功能。這些分析基礎無縫融入 Sheltera VM 票務系統，隨後與 Sheltera 票務應用程序連接。最終的結果是一個精心設計的動態移動應用程序，用於調查和修剪特定的樹木威脅區域。這些區域成為焦點，被戰略性地確定為對主要電力線路的潛在危險和侵犯通行權的區域。

通過擴展資源調動，分階段和風暴響應功能擴展了其預測設備需求以解決風暴相關損害的能力。它利用線路截面的具體見解，並通過 SYNC Energy AI 的氣象隧道估計對其進行增強。結果是精確確定設備漏洞，從而生成設備清單和有針對性的工單。這確保了快速有效的風暴損害修復和恢復。

勞動力管理功能代表了 Sheltera 票務系統套件中另一個不可或缺的方面。該系統從檢查和工單記錄以及管理反饋中汲取見解，為每個機組長或團隊生成全面的屬性集合。這些屬性充當指導參數，幫助管理人員在為特定任務選擇最合適的團隊時做出明智的決策。該系統使管理人員能夠在工作訂單或檢查任務的範圍內對勞動力進行監督，確保最佳的資源分配。

該架構的核心是資源動員解決方案，它是植被管理套件的驅動力。該系統利用包括每個樹木威脅區域的成本、時間和植被減少指標在內的詳細見解，發揮著關鍵作用。這些見解對於重新校準威脅區域參數、完善成本預測、指定設備要求以及在 VM 票務系統內協調調度至關重要。先進機器學習算法的集成增強了這一過程，從而實現了先進的人工智能驅動的資源動員。