Digital Image Processing

Podręcznik cyfrowego przetwarzania obrazu z diagramami, naucz się tematu w minutę

Aplikacja jest kompletnym, bezpłatnym podręcznikiem cyfrowego przetwarzania obrazu, który obejmuje wszystkie ważne tematy ze szczegółowymi notatkami, diagramami, równaniami, wzorami i materiałami do kursu.

Aplikacja jest przeznaczona do szybkiego uczenia się, powtórek, referencji w czasie egzaminów i rozmów kwalifikacyjnych.

Ten e-book dotyczący inżynierii obejmuje większość powiązanych tematów oraz szczegółowe wyjaśnienia ze wszystkimi podstawowymi tematami.

Niektóre z tematów omówionych w tej aplikacji do cyfrowego przetwarzania obrazu to:

1. Własności globalne przy użyciu modelu B-rep

2. Podstawy kompresji

3. Bezstratna kompresja danych

4. Przywracanie obrazu

5. Liniowe modele degradacji niezmiennej pozycji

6. Elementy percepcji wzrokowej

7. Percepcja kolorów

8. Próbkowanie i kwantyzacja obrazu

9. Podstawowe relacje między pikselami

10. Podstawowe przekształcenia geometryczne

11. Wprowadzenie do transformaty Fouriera i DFT

12. Szybka transformata Fouriera

13. Własności dwuwymiarowej transformaty Fouriera

14. Oddzielne transformacje obrazu

15. Przekształcenia Walsha, Hadamarda, dyskretny cosinus, Haara i Slanta

16. Metody domeny przestrzennej

17. Manipulacja w skali szarości i wyrównanie histogramu

18. Odejmowanie obrazu i uśrednianie obrazu

19. Filtrowanie przestrzenne na obrazach

20. Filtry wygładzające na obrazach

21. Filtry wyostrzające na obrazach

22. Filtry pochodne na obrazach

23. Filtry Laplace'a na obrazach

24. Domena częstotliwości

25. Filtrowanie homomorficzne

26. Proces przywracania obrazu

27. Model degradacji obrazu

28. Modele hałasu

29. Charakterystyka modeli hałasu

30. Filtry statystyk zamówień

31. Filtry adaptacyjne - Cyfrowe przetwarzanie obrazu

32. Algorytm najmniejszej średniej kwadratowej (LMS)

33. Przywracanie i rozpoznawanie ślepego obrazu

34. Filtrowanie pseudoodwrotne

35. Rozkład według wartości osobliwych

36. Kompresja bezstratna

37. Stratna kompresja

38. Kompresja Lempel-Ziv-Welch (LZW)

39. Dekompresja Lempel-Ziv-Welch (LZW)

40. Kodowanie płaszczyzny bitowej

41. Różnicowa modulacja kodu impulsowego (DPCM)

42. Reprezentacja obrazu

43. Kodowanie transformacji

44. Kodowanie obrazu falkowego

45. Kompresja JPEG

46. ​​Kompresja MPEG

47. Podstawy kwantyzacji wektorowej

48. Segmentacja obrazu

49. Wykrywanie krawędzi

50. Progowanie obrazu

51. Segmentacja oparta na regionach

52. Modele reprezentacji granic

53. Struktura danych modeli reprezentacji granic

54. Model granic oparty na wierzchołkach

55. Modele brzegowe oparte na twarzach

56. Reprezentacja graficzna

57. Ważność modeli brzegowych

58. Modelarze fasetowani dla niektórych systemów B-rep

59. Dwuipółwymiarowy rysunek

60. Zalety i wady reprezentacji granic

61. Przybliżenie wielokątne

62. Algorytm dla zamkniętych konturów

63. Rozwiązanie dla zamkniętych konturów

64. Algorytmy heurystyczne

65. Wieloobiektowe przybliżenie wielokątne

66. Optymalne algorytmy dla problemu min-#

67. Iteracyjne wyszukiwanie zredukowane

68. Deskryptory graniczne

69. Mierniki odległości promieniowej

70. Liniowa analiza dyskryminacyjna

71. Zredukowany algorytm wyszukiwania

72. Transformacja Hough

73. Techniki wykrywania krawędzi

74. Laplacek z Gaussian

75. Canny - Algorytm wykrywania krawędzi

76. Podstawy koloru

77. Model kolorów RGB

78. Addytywne kontra subtraktywne modele kolorów

79. Interaktywna specyfikacja koloru

80. Przetwarzanie obrazu kolorowego

81. prawybory CIE

82. Model HSI

83. Model YIQ

84. Przenoszenie koloru do obrazów w skali szarości

85. Podstawy pełnokolorowego przetwarzania obrazu

86. Krojenie kolorów

87. Korekcje tonów i kolorów

88. Intensywność krojenia

89. Intensywność transformacji kolorów

90. Morfologiczne przetwarzanie obrazu

91. Rozszerzanie obrazu

92. Elementy strukturyzujące

93. Dekompozycja elementów strukturyzujących

Wszystkie tematy nie są wymienione z powodu ograniczeń postaci.

Każdy temat jest uzupełniony diagramami, równaniami i innymi formami reprezentacji graficznych dla lepszego uczenia się i szybkiego zrozumienia.

Ta aplikacja będzie przydatna do szybkiego odniesienia. Przegląd wszystkich koncepcji można zakończyć w ciągu kilku godzin za pomocą tej aplikacji.

Cyfrowe przetwarzanie obrazu jest częścią kursów inżynierskich i programów studiów technicznych na różnych uniwersytetach.