Digital Image Processing

Справочник по цифровой обработке изображений с диаграммами, изучите тему за минуту

Приложение представляет собой полный бесплатный справочник по цифровой обработке изображений, который охватывает все важные темы с подробными примечаниями, диаграммами, уравнениями, формулами и учебными материалами.

Приложение предназначено для быстрого обучения, пересмотров, справок во время экзаменов и собеседований.

Эта электронная книга по инженерным вопросам охватывает большинство связанных тем и подробное объяснение всех основных тем.

Вот некоторые из тем, затронутых в этом приложении цифровой обработки изображений:

1. Глобальные свойства с использованием модели B-rep

2. Основы сжатия

3. Сжатие данных без потерь

4. Восстановление изображения

5. Линейные позиционно-инвариантные модели деградации

6. Элементы зрительного восприятия

7. Восприятие цвета

8. Выборка изображения и квантование

9. Основные отношения между пикселями

10. Основные геометрические преобразования

11. Введение в преобразование Фурье и ДПФ

12. Быстрое преобразование Фурье

13. Свойства двумерного преобразования Фурье.

14. Разделяемые преобразования изображений

15. Уолша, Адамара, дискретного косинуса, преобразований Хаара и Слэнта.

16. Методы пространственной области

17. Управление шкалой серого и выравнивание гистограммы

18. Вычитание изображения и усреднение изображения

19. Пространственная фильтрация изображений

20. Сглаживающие фильтры на изображениях

21. Фильтры повышения резкости на изображениях

22. Производные фильтры на изображениях

23. Фильтры Лапласа на изображениях

24. Частотный диапазон

25. Гомоморфная фильтрация.

26. Процесс восстановления изображения

27. Модель деградации изображения

28. Модели шума

29. Характеристики моделей шума

30. Фильтры статистики заказов

31. Адаптивные фильтры - Цифровая обработка изображений

32. Алгоритм наименьшего среднего квадрата (LMS)

33. Восстановление и распознавание слепых изображений

34. Псевдообратная фильтрация

35. Разложение по сингулярным числам

36. Сжатие без потерь

37. Сжатие с потерями

38. Компрессия Лемпеля-Зива-Велча (LZW)

39. Лемпель-Зив-Велч (LZW) декомпрессия

40. Кодирование битовой плоскости

41. Дифференциальная импульсно-кодовая модуляция (DPCM)

42. Представление изображения

43. Преобразование кодирования

44. Кодирование изображения вейвлета

45. Сжатие JPEG

46. ​​Сжатие MPEG

47. Основы векторного квантования

48. Сегментация изображения

49. Обнаружение края

50. Порог изображения

51. Сегментация по регионам

52. Модели граничного представления.

53. Структура данных моделей представления границ

54. Граничная модель на основе вершин

55. Граничные модели на основе граней

56. Графическое представление

57. Обоснованность граничных моделей

58. Фасетные моделлеры для некоторых систем B-rep

59. Двумерный чертеж.

60. Преимущество и недостаток граничного представления

61. Полигональная аппроксимация

62. Алгоритм для замкнутых контуров

63. Решение для замкнутых контуров.

64. Эвристические алгоритмы.

65. Многообъектная полигональная аппроксимация.

66. Оптимальные алгоритмы для задачи min-#

67. Итеративный сокращенный поиск

68. Граничные дескрипторы

69. Меры радиального расстояния

70. Линейный дискриминантный анализ.

71. Сокращенный алгоритм поиска

72. Преобразование Хафа

73. Методы обнаружения границ

74. Лапласиан Гаусса

75. Canny — Алгоритм обнаружения границ

76. Основы цвета

77. Цветовая модель RGB

78. Аддитивные и субтрактивные цветовые модели

79. Интерактивная спецификация цвета

80. Обработка цветных изображений

81. Праймериз CIE

82. Модель HSI

83. Модель YIQ

84. Перенос цвета в изображения в оттенках серого

85. Основы обработки полноцветных изображений

86. Нарезка цветом

87. Коррекция тона и цвета

88. Интенсивность нарезки

89. Преобразование интенсивности в цвет

90. Морфологическая обработка изображений.

91. Расширение изображения

92. Структурные элементы

93. Декомпозиция структурирующих элементов

Не все темы перечислены из-за ограничений по количеству символов.

Каждая тема снабжена диаграммами, уравнениями и другими формами графического представления для лучшего изучения и быстрого понимания.

Это приложение будет полезно для быстрого ознакомления. С помощью этого приложения пересмотр всех концепций может быть завершен в течение нескольких часов.

Цифровая обработка изображений является частью курсов инженерного образования и технологических программ различных университетов.