این یک راهنمای جامع برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با پایتون است
یادگیری ماشین یادگیری با پایتون راهنمای جامع یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با پایتون. این هم به عنوان یک آموزش گام به گام عمل می کند و هم به عنوان مرجعی که در حین ساختن سیستم های یادگیری ماشینی خود به آن مراجعه خواهید کرد. این یک راهنمای عالی برای یادگیری ماشین با پایتون برای ساخت وب هوشمند و برنامه های موبایل است. اگر یک توسعه دهنده جدید هستید و به یادگیری ML فکر می کنید، این برنامه بهترین دوست شما خواهد بود. یادگیری ماشین اساساً رشته ای از علوم رایانه است که با کمک آن سیستم های رایانه ای می توانند به داده ها به همان روشی که انسان ها انجام می دهند، اطلاعات را ارائه دهند.
این برنامه مملو از توضیحات واضح، تجسم ها و نمونه های کاری است. این برنامه تمام تکنیک های ضروری یادگیری ماشین را به طور عمیق پوشش می دهد.
در این برنامه چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
- بر چارچوب‌ها، مدل‌ها و تکنیک‌هایی تسلط پیدا کنید که ماشین‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها یاد بگیرند
- از scikit-learn برای یادگیری ماشین و از TensorFlow برای یادگیری عمیق استفاده کنید
- از یادگیری ماشینی برای طبقه بندی تصاویر، تجزیه و تحلیل احساسات، برنامه های کاربردی وب هوشمند و موارد دیگر استفاده کنید
- ساخت و آموزش شبکه های عصبی، GAN ها و مدل های دیگر
- بهترین شیوه ها را برای ارزیابی و تنظیم مدل ها کشف کنید
- پیش بینی پیامدهای هدف مستمر با استفاده از تحلیل رگرسیون
- با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات، داده های متنی و رسانه های اجتماعی را عمیق تر کنید
اگر پایتون می شناسید و می خواهید از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق استفاده کنید، این برنامه را دانلود کنید. چه بخواهید از صفر شروع کنید یا دانش یادگیری ماشین خود را گسترش دهید، این یک منبع ضروری است. این برنامه برای توسعه دهندگان و دانشمندان داده که می خواهند یادگیری ماشینی عملی و کدهای یادگیری عمیق ایجاد کنند، نوشته شده است، این برنامه برای هر کسی که می خواهد به رایانه ها یاد دهد چگونه از داده ها یاد بگیرد ایده آل است. این برنامه همچنین برای فارغ التحصیلان، فارغ التحصیلان و دانشجویان پژوهشی که یا به این موضوع علاقه دارند یا این موضوع را به عنوان بخشی از برنامه درسی خود دارند، مفید خواهد بود.