Ini ialah panduan komprehensif untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dengan Python
Belajar Pembelajaran Mesin dengan Python panduan komprehensif untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dengan Python. Ia bertindak sebagai kedua-dua tutorial langkah demi langkah dan rujukan yang anda akan terus datang kembali semasa anda membina sistem pembelajaran mesin anda. Ini ialah Panduan Cemerlang untuk Pembelajaran Mesin dengan Python untuk membina web Pintar dan Aplikasi Mudah Alih. Jika anda seorang pembangun baharu dan berfikir untuk mempelajari ML maka aplikasi ini akan menjadi kawan baik anda. Pembelajaran Mesin pada asasnya ialah bidang sains komputer dengan bantuan sistem komputer yang boleh memberikan pengertian kepada data dengan cara yang sama seperti yang dilakukan oleh manusia.
Apl ini padat dengan penerangan yang jelas, visualisasi dan contoh yang berfungsi. Aplikasi ini merangkumi semua teknik pembelajaran mesin yang penting secara mendalam.
Apa yang anda akan pelajari dalam aplikasi ini?
- Kuasai rangka kerja, model dan teknik yang membolehkan mesin 'belajar' daripada data
- Gunakan scikit-learn untuk pembelajaran mesin dan TensorFlow untuk pembelajaran mendalam
- Gunakan pembelajaran mesin pada klasifikasi imej, analisis sentimen, aplikasi web pintar dan banyak lagi
- Bina dan latih rangkaian saraf, GAN dan model lain
- Temui amalan terbaik untuk menilai dan menala model
- Ramalkan hasil sasaran berterusan menggunakan analisis regresi
- Menggali lebih dalam ke dalam data tekstual dan media sosial menggunakan analisis sentimen
Jika anda mengetahui beberapa Python dan anda ingin menggunakan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, kemudian muat turun aplikasi ini. Sama ada anda ingin bermula dari awal atau melanjutkan pengetahuan pembelajaran mesin anda, ini merupakan sumber yang penting. Ditulis untuk pembangun dan saintis data yang ingin mencipta pembelajaran mesin praktikal dan kod pembelajaran mendalam, apl ini sesuai untuk sesiapa sahaja yang ingin mengajar komputer cara belajar daripada data. Aplikasi ini juga berguna untuk siswazah, siswazah dan pelajar penyelidikan yang sama ada mempunyai minat dalam subjek ini atau mempunyai subjek ini sebagai sebahagian daripada kurikulum mereka.