Ini adalah panduan komprehensif untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dengan Python
Pelajari Pembelajaran Mesin dengan Python panduan komprehensif untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dengan Python. Ini berfungsi sebagai tutorial langkah demi langkah, dan referensi yang akan terus Anda kunjungi saat Anda membangun sistem pembelajaran mesin Anda. Ini adalah Panduan Luar Biasa untuk Pembelajaran Mesin dengan Python untuk membangun web Cerdas dan Aplikasi Seluler. Jika Anda seorang pengembang baru dan berpikir untuk belajar ML maka aplikasi ini akan menjadi teman terbaik Anda. Pembelajaran Mesin pada dasarnya adalah bidang ilmu komputer dengan bantuan sistem komputer yang dapat memberikan pengertian terhadap data dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia.
Aplikasi ini dikemas dengan penjelasan, visualisasi, dan contoh kerja yang jelas. Aplikasi ini mencakup semua teknik pembelajaran mesin penting secara mendalam.
Apa yang akan Anda pelajari di aplikasi ini?
- Kuasai kerangka kerja, model, dan teknik yang memungkinkan mesin 'belajar' dari data
- Gunakan scikit-learn untuk pembelajaran mesin dan TensorFlow untuk pembelajaran mendalam
- Terapkan pembelajaran mesin ke klasifikasi gambar, analisis sentimen, aplikasi web cerdas, dan banyak lagi
- Bangun dan latih jaringan saraf, GAN, dan model lainnya
- Temukan praktik terbaik untuk mengevaluasi dan menyetel model
- Memprediksi hasil target berkelanjutan menggunakan analisis regresi
- Gali lebih dalam data tekstual dan media sosial menggunakan analisis sentimen
Jika Anda mengetahui beberapa Python dan ingin menggunakan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, unduh aplikasi ini. Baik Anda ingin memulai dari awal atau memperluas pengetahuan pembelajaran mesin Anda, ini adalah sumber daya yang penting. Ditulis untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin membuat pembelajaran mesin praktis dan kode pembelajaran mendalam, aplikasi ini sangat ideal untuk siapa saja yang ingin mengajari komputer cara belajar dari data. Aplikasi ini juga akan berguna bagi lulusan, pascasarjana, dan mahasiswa riset yang memiliki minat dalam mata pelajaran ini atau menjadikan mata pelajaran ini sebagai bagian dari kurikulum mereka.