SnapCalorie

فوٹو ڈائری اور میکرو ٹریکر

سابق Google AI محققین کے ذریعہ قائم کیا گیا، SnapCalorie کا فوٹو کیلوری کاؤنٹر آپ کی خوراک اور غذائیت کو ٹریک کرنے کا سب سے آسان اور تیز ترین طریقہ ہے۔ پورے کھانے یا دن کو لاگ کرنے کے لیے بس ایک تصویر کھینچیں یا فوری صوتی نوٹ ریکارڈ کریں۔ ہمارا AI الگورتھم فوری طور پر آپ کو کیلوریز، میکرو، اور 30 ​​سے ​​زیادہ مائیکرو نیوٹرینٹس فراہم کرے گا جس کی بنیاد USDA ڈیٹا بیس کی تصدیق شدہ اقدار پر ہے۔

کیا آپ صرف کیلوریز کو ٹریک کرتے ہیں؟

نہیں! ہم تمام میکرو نیوٹرینٹس اور 100 سے زیادہ مائیکرو نیوٹرینٹس کو ٹریک کرتے ہیں۔ SnapCalorie کا AI نیوٹریشنسٹ غذائی اہداف کے متنوع سیٹ کو حاصل کرنے میں آپ کی مدد کر سکتا ہے۔

یہ کتنا درست ہے؟

ہمارا فوٹو کیلوری کاؤنٹر بصری طور پر حصے کے سائز کا تخمینہ لگانے سے تقریباً دوگنا درست ہے۔

ہمارا صوتی نوٹ الگورتھم اتنا ہی درست ہے جتنا آپ اسے دیتے ہیں۔ جب آپ کھانے کے پیمانے پر اشیاء رکھتے ہیں تو گرام کی قدروں اور اجزاء کو ترتیب دینے سے آپ اپنے کھانے کو لیبارٹری کے درجے کی درستگی اور بغیر ٹائپنگ کے ساتھ لاگ کر سکتے ہیں۔

باورچی خانے کا پیمانہ استعمال نہیں کرنا چاہتے؟

ہمارا فوٹو کیلوری کاؤنٹر آپ کے آئی فون پرو پر LiDAR ڈیپتھ سینسر کے ساتھ آپ کے کھانے کے صحیح حجم کو اسکین کر سکتا ہے یا ہماری صوتی نوٹ کی خصوصیت اگر متعین نہ کی گئی ہو تو اوسط حصے کے سائز کو فرض کر سکتی ہے۔

آپ درستگی کی پیمائش کیسے کرتے ہیں؟

ہمیں سابق Google AI محققین کی ایک ٹیم نے قائم کیا جس نے Google Lens اور Cloud Vision API کی مشترکہ بنیاد رکھی۔ ہمارا AI الگورتھم واحد واحد ہے جسے ہم مرتبہ نظرثانی شدہ تعلیمی تحقیق کی حمایت حاصل ہے۔ اپنی تحقیق، Nutrition5k میں، ہم نے 5,000 منفرد پکوانوں کا ایک ٹیسٹ ڈیٹا سیٹ اکٹھا کیا، جس میں پلیٹ میں موجود ہر اجزاء کا وزن تھا۔ اپنے الگورتھم کی درستگی کا جائزہ لینے کے لیے، ہم نے اس ڈیٹاسیٹ پر فوٹو کیلوری کاؤنٹر چلایا اور نتائج کا موازنہ حقیقی غذائیت کی قدروں سے کیا۔

500 کیلوری والی ڈش کے لیے اوسط متوقع غلطی آئی فون پرو پر +/- 80 کیلوریز اور ریگولر آئی فون پر +/- 130 ہے۔ موازنے کے لحاظ سے صارفین کی آنکھوں کا حصہ بصری طور پر دیکھنے میں اوسطاً +/- 265 کیلوریز تھیں۔

یہ کیسے کام کرتا ہے؟

فوٹو کیلوری کاؤنٹر کے ساتھ ایک تصویر کھینچیں اور ہمارا AI کھانے کی مختلف اقسام کی شناخت کرکے شروع ہوتا ہے اور وہ ڈش میں کہاں ہیں، جیسا کہ ایک ماہر غذائیت کرتا ہے۔ اگلا، اگر آپ کے پاس آئی فون پرو ہے، تو ہم LiDAR ڈیپتھ سینسر سے کھانے کے حجم کی پیمائش کرتے ہیں۔ ہمارا AI بغیر گہرائی کے سینسر والے فونز کے لیے بصری طور پر حصے کے سائز کا تخمینہ لگاتا ہے۔ آخر میں، ہم ایک بھروسہ مند ڈیٹا بیس (جیسے USDA) میں اس قسم کے کھانے اور حصے کے سائز کے لیے غذائیت کی قدروں کو تلاش کرتے ہیں اور آپ کے لیے ٹوٹل کا خلاصہ کرتے ہیں!

اگر کوئی چیز غلط لگتی ہے، تو آپ اسے خود ٹھیک کر سکتے ہیں یا اسے جائزہ کے لیے ہماری غذائی ماہرین کی ٹیم کو واپس بھیج سکتے ہیں۔

وقت گزرنے کے ساتھ، آپ کی اصلاح سے سیکھتے ہوئے، آپ کے مخصوص ڈیٹا کی بنیاد پر ہماری فوٹو کیلوری خود کو ٹھیک کرتی ہے۔ ہمیشہ گوشت کا متبادل برگر کھاتے ہیں؟ ہمارا AI الگورتھم آہستہ آہستہ سیکھے گا اور آپ کے مطابق ہو جائے گا۔

کھانا پکانے والی چربی اور تیل کے بارے میں کیا خیال ہے؟

کیلوریز کی گنتی کرنے والے ہر فرد کے لیے چکنائی پکانا مشکل ہے، اور ہمارا الگورتھم بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہے۔ آپ استعمال شدہ کھانا پکانے کے طریقہ پر اشارہ کرنے کے لیے صوتی نوٹ شامل کر سکتے ہیں یا ابتدائی پیشین گوئی کے بعد کھانا پکانے کی چربی کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔

اگر آپ کے بارکوڈ ڈیٹا بیس سے کچھ غائب ہے تو کیا ہوگا؟

ہماری پسندیدہ خصوصیات میں سے ایک غذائیت کے لیبل کی تصویر لینے کی صلاحیت ہے۔ ہمارا AI سیکنڈوں میں آپ کے لیے تمام اقدار ٹائپ کرے گا!

شرائط: https://www.snapcalorie.com/terms/