SnapCalorie

照片日记和微距跟踪器

SnapCalorie 的照片卡路里计数器由前 Google AI 研究人员创立，是跟踪饮食和营养的最简单、最快的方法。只需拍一张照片或录制一段简短的语音即可记录整个用餐或一天的情况。我们的 AI 算法将根据经过验证的 USDA 数据库值立即为您提供卡路里、宏量和 30 多种微量营养素。

你只记录卡路里吗？

不！我们追踪所有大量营养素和 100 多种微量营养素。 SnapCalorie 的 AI 营养师可以帮助您实现多样化的饮食目标。

它有多准确？

我们的照片卡路里计数器的准确度大约是目测估计份量大小的两倍。

我们的语音笔记算法与您提供的信息一样准确。当您将物品放在食品秤上时，口述克值和成分可以让您以实验室级的精度记录您的食物，并且无需打字。

不想使用厨房秤？

我们的照片卡路里计数器可以使用 iPhone Pro 上的 LiDAR 深度传感器扫描食物的准确体积，或者如果未指定，我们的语音注释功能可以假设平均份量。

如何衡量准确性？

我们由前 Google AI 研究人员团队创立，他们共同创立了 Google Lens 和 Cloud Vision API。我们的人工智能算法是唯一得到同行评审学术研究支持的算法。在我们的 Nutrition5k 研究中，我们收集了 5,000 种独特菜肴的测试数据集，对盘子上的每种成分进行了称重。为了评估我们算法的准确性，我们在此数据集上运行照片卡路里计数器，并将结果与​​真实的营养值进行比较。

对于 500 卡路里的菜肴，iPhone Pro 上的平均预期误差为 +/- 80 卡路里，普通 iPhone 上的平均预期误差为 +/- 130 卡路里。相比之下，用户通过肉眼观察份量的大小平均为 +/- 265 卡路里。

它是如何运作的？

使用照片卡路里计数器拍摄一张照片，我们的人工智能首先会像营养师一样识别不同类型的食物以及它们在菜肴中的位置。接下来，如果您有 iPhone Pro，我们会使用 LiDAR 深度传感器测量食物的体积。我们的人工智能可以直观地估计没有深度传感器的手机的份量大小。最后，我们在值得信赖的数据库（例如美国农业部）中查找该类型食物的营养价值和份量，并为您总结总计！

如果有任何看起来不正确的地方，您可以自行修复或将其发送回我们的营养专家团队进行审查。

随着时间的推移，我们的照片卡路里计数器会根据您的具体数据进行自我微调，并从您所做的更正中学习。总是吃肉替代汉堡？我们的人工智能算法会慢慢学习并适应您。

烹饪脂肪和油怎么样？

对于任何计算卡路里的人来说，烹饪脂肪都是一项挑战，我们的算法也不例外。您可以添加语音注释来提示所使用的烹饪方法，或者在初始预测后调整烹饪脂肪。

如果您的条形码数据库中缺少某些内容怎么办？

我们最喜欢的功能之一是能够拍摄营养标签的照片。我们的人工智能将在几秒钟内为您输入所有值！

条款：https://www.snapcalorie.com/terms/